重新打造企业｜模块复盘：重新定义转型管理，重新设计创新组织，重新锤炼人才技能
现在来对对数字化战略4R框架的第4模块“重新打造企业”进行回顾。
进入正文之前，先复习一下：数字化战略旨在重新发明公司和业务，其“4R框架”如下：
第4模块“重新打造企业”分为3部分内容：
- 重新定义转型管理
- 重新设计创新组织
- 重新锤炼人才技能
A 重新定义转型管理
企业必须通过“一把手工程”推动数字化转型愿景，几乎是老生常谈的陈词滥调。但究竟应该如何创建未来数字化愿景和路线图？
我们用三个案例，讨论了三种情况：
- 当条件限制了当前的业务可能性时，未来的方向有时更加清晰——纽约时报；
- 如果你扩大视野，未来的道路就会变得清晰——Adobe。
- 充分了解用户痛点和用户行为的变化，有助于确定公司未来的发展方向——亚马逊。
无论愿景和蓝图多么完美，转型期的湍流期仍是不可避免的。如何穿越数字化转型的湍流期？重新审视纽约时报和Adobe案例，发现他们没有计划B，坚定地“烧毁战船”，勇气、信念、清晰的沟通以及明确的未来之路才是根本。
尽管如此，转型也不能用力过猛。数字化转型需要多快的速度？如何避免规避数字化转型的过猛冲击？
转型的速度取决于三个关键因素：用户；竞争对手；公司。
以GE和高盛为例，转型可分为三个阶段：打通内部孤岛；向用户开放；向第三方开放。
数字化转型往往会造成公司内部运营发生重大变化。例如，从销售套装软件转向销售订阅服务，几乎改变了Adobe内部的所有职能。
话说回来，应该如何制定数字化转型愿景？4个要点：
- 找准战略资产
- 愿景必须是革命性的
- 清晰定义目标和结果
- 不断完善转型规划
具体方向上，制定数字化愿景应从哪些方面着手？
- 优化用户体验
- 改善运营流程
- 改变商业模式
制定数字愿景后，如何落地数字化愿景？本篇从保乐力加案例谈起，重点提到两个方面：促进内部沟通；全员协作加速创造价值。
下一篇更进一步，如何落地数字化愿景？4个关键要点：
- 连接全员
- 扩大对话
- 合力创新
- 克服困难
之后的内容重点讨论了数字化治理。为什么企业需要数字化治理？
很简单：好公司治理更好，并且数字化治理也是机遇。设计数字化治理机制时，应聚焦两个关键目标：协作；共享。
如何建立最合适的数字化治理机制？本篇介绍了治理委员会、各种数字化领导者、共享数字化部门三种机制，最后讨论了建立最合适的数字化治理机制。
最后介绍了一个案例：宝洁公司的数字化治理，讨论了治理基础、领导力、服务部门、科技创新、治理文化5个方面。
B 重新设计创新组织
在B部分，先介绍了设计数字化组织的三个方向性思路：
- 数字化银行：快艇如何拖动大船？——土耳其Finansbank银行推出纯数字化银行，希望快艇带动母舰。
- 企业数字化转型的最佳策略：打造“登陆码头”——万事达从五个方面加速创新，为创新打造“码头”。
- 数字化“变形记”：从内部将老公司转型为新公司——高盛开始利用数字化技术，从内部创建一家新公司。
另外三篇文章，用简洁的篇幅介绍了三个重要专题：
- 数字化转型中，如何管理数字化投资？介绍了4类数字化投资、3种资金机制，并指出：必须确保投资重点。
- 数字化导致信息流加快，组织结构应该如何重构？将微服务概念用于组织重构，打造跨职能“微服务”团队。
- 数字化转型打造敏捷组织，而敏捷思维如何应用在业务转型？简短介绍了敏捷思维的基本概念、敏捷商业模式的两个阶段，以及敏捷带来的运营模式的变化。
C 重新锤炼人才技能
在数字化时代，最迫切需要的核心技能和能力是什么？我们讨论了数据分析、机器学习、人工智能以及机器学习。
数字化3.0引发的自动化浪潮，会摧毁大量工作岗位、让人们大量失业？我们讨论了自动化对就业的影响。
接下来，我们讨论了数字化时代的人力资源专题：
- 数字化3.0时代的人才招聘：通过手机游戏和数据分析实施招聘。
- 数字化3.0时代的人才培养与挽留：年轻人反向培养高管，不是很爽吗？为什么不用挽留客户的方法来挽留员工？
- 数字化3.0时代的绩效评估：传统绩效评估方法问题重重，别那么严肃了，不如游戏化吧。
- 数字化3.0时代的人才思维：技能虽然重要，持续学习的成长思维更重要。在人才思维[续]中继续讨论了培养组织的成长思维，以及创造学习机会比培训更重要。
说一千道一万，要是能让你的组织像磁铁一样吸引人才就好了。前提是：善用现有人才，一旦拥有人才，就不要失去。
并且，你要小心！你最好的员工，有可能被高数字化成熟度的公司挖走！未曾想要离职的员工，“被动招聘”离职了，这会加剧你的人才威胁。你要想办法让合适的人才容易找到你。
其实，最好的人才在行业之外、公司之外，现有人才却挡不住流失……所以你要在行业之外寻找新鲜血液、跨越围墙利用人才。如果人才有流失倾向，你就鼓励他们在组织内“流失”。
最后一篇：未来的工作是什么样的？我们讨论了技术如何颠覆工作，未来的工作其实是工作的未来，也讨论了人和机器分别擅长什么工作，在数字化颠覆面前，人们寻求合适的新机会、重塑职业道路，可以通过五种方法。
