数字化矩阵｜传统企业数字化转型的九大规则[续]
我们目前处于“数字化蓝图”大模块，现在是第二个数字化蓝图框架“数字化矩阵”。已经介绍的内容有：
- 数字化矩阵的基本结构：三类玩家，三大阶段
- 你的企业在数字化矩阵中处于什么位置？
- 三类玩家的边缘实验
- 三类玩家的核心冲突
- 三类玩家的根基重塑
- 企业需要自适应经营理念
- 践行自适应经营理念的5个原则
- 传统企业数字化转型的九大规则
今天是昨天内容的继续，介绍传统企业数字化转型九大规则的后五种。
规则5：明确优先合作关系
像许多公司一样，你可能制定了一套原则，指导你与供应链合作伙伴、外包制造商和营销公司之间的合作关系。但如果你目光更长远、更着眼于未来，在构建和管理合作关系时，可以将其视为投资组合。你需要选择可以让你具备必要能力的合作关系，通过这种方式明确你作为在供应链中的角色定位，并根据条件变化对不同的合作关系进行再平衡和优先排序。
康宁(Corning)是一家工业玻璃与陶瓷制造企业，它计划在玻璃产品中植入传感器，将其转型为精密的电子设备。为实现这个目标，康宁公司深化了与三星的合作关系，三星开始向康宁采购手机和平板电脑上使用的玻璃制品。此外，康宁投资了硅谷先驱企业View，它致力于采用创新的智能方法调节从外部玻璃表面进入室内的热量和光线。这两家公司都是康宁的优先合作关系：三星可确保与当前的商业模式共存，View则可以改变其核心业务，为未来的玻璃时代做好准备。康宁的业务转型能力，以及成为数字化业务上真正的高价值企业的能力，将 取决于这种合作关系。
行动指南
- 选择有助于指导你从传统企业转向数字化企业的合作关系。与一两个合作伙伴建立紧密合作关系，使之最大化当前商业模式、加速数字化转型、获得能够脱颖而出或创造新价值的能力。
- 定期调整合作关系组合。某个合作关系是已经不再创造价值的时间，或者占用你太多时间时间？主动调整优先合作关系，实现规模、范围和速度上的目标。
- 培育能够帮助你实现数字化目标的新合作关系，同时也维持当前的共创关系。在不同行业构建新伙伴关系是否有助于实现更广泛的共创？那就与当前合作伙伴继续共存，并用新的合作关系实现业务转型。
规则6：用机器增强人的能力
公司不同部门对数字化技术的态度，有所争论是正常的，但要想取得成功，必须“和而不同”，看清前沿技术领域的能够帮助数字化转型的强大，并制定工作方式调整的路线图。由于强大算力的引入，你还要思考未来你需要雇用的人才类型。
PayPal将深度学习与人类专业知识相结合，用于打击欺诈行为，并获得利润。这一能力目前己经被成功的科技公司所采用，例如专注于为客户提供大数据分析的软件与服务的Plantir。
通过机器学习和人工智能的持续应用，数字巨头企业凭借生产力提升站到了时代的前列，对话机器人与认知计算也正在成为主流。用机器增强人，关键不在于是将技术覆盖到传统行业，还要从根本上调整工作流程和工作团队，引人更多的共享机制，将计算机和人才用到最合适的地方。
行动指南
- 通过技术和人类技能并举，建立不同的专业领域，而不仅仅是采购最好的技术。让你的员工和所有的数字化系统专注于解决一个重大难题，能够加速你的数字化转型进程吗？能够让你为客户创造价值，为员工提供新机遇 吗？那就投资这些领域，实现你的业务型。
- 开发并改善“人+机器”组合，使之成为企业创造差异化竞争力的手段。组织和技术流程的高度整合，能够让你在构建生态系统、共同创新的同时为客户带来价值。
- 把你的目光投向即将产生重大影响的领域。将聪明的人才与机器学习结合起来，可以让你更好地分析和解读数据，利用数据进行更加深入和微妙的创新，更快速、更个性化地重新定义你的产品、服务和解决方案。
规则7：设计新的数字化生态系统
在数字化生态系统中，构建者推动平台和解决方案的形成，消费者牵引着平台的发展，而产品和服务连接其中。在企业重塑的深度不确定阶段，你必须明白，采用最能够让你获胜的商业原则，明确阐述你所能构建的相关生态系统和你所能参与的互补生态系统，然后再行动。请继续检视新机遇，继续适应新技术、新客户需求，以及未来的创新构想。
GE围绕着其Predix软件平台设计了一个生态系统，可以对来自工业机器的5000多万个数据元素进行监控，从而将停工时间降至最小，同时实现效率的最大化。从这个意义上说，GE是工业互联网生态的构建者，它将埃森哲、沃达丰、思科等不同的合作伙伴整合到一起。通过构建这个生态系统，GE已成为工业数据的领导者。它还可以让这个生态系统实现指数级增长，并为合作伙伴创造更大价值
行动指南
- 大范围搜索各类企业，与它们展开合作，利用数字技术解决经济与社会的困难和问题。这能让你抓住新价值、产生更多收益，并扩大产品规模、范围和速度。
- 将你的产品和服务作为解决生态系统的一部分，与不同类型平台上的商品和服务连接起来，从而促进转型、获取更大利润。
- 不断对产品和服务进行微调，确保合作伙伴和客户的需求得以满足，这也是巩固你作为生态链创建者的必由之路。
规则8：与首选合作伙伴共创新商业能力
在瞬息万变的数字化世界，没有人能依靠单打独斗获得发展新商业能力，与合作伙伴——包括竞争对手——共创不仅能共享资源，还能大大化解风险。请注意，你的首选合作伙伴不是静态的，你要“硬起心肠”随时与无法共创的合作伙伴说再见。
2016年6月，宝马宣布与英特尔和以色列公司Mobileye合作开发全自动无人驾驶平台BMW iNEXT。这一合作非常完美：宝马在汽车行业的专业知识，英特尔在计算机和电子方面的专业技术，Mobileeye在车载摄像头传感器方面的研发经验，可以共创汽车制造业的共享平台，通过许可协议和其他交易来创造利润，获得新能力。
行动指南
- 广泛探索其他行业利用强大生态系统进行数字化重塑的方法。其他行业生态系统构建者也许可以帮助你构建问题的解决方案。
- 了解能够为你重塑奠定基础的首选合作关系。你最好拥有一组首选合作关系，可以为你带来互补能力，实现你作为关键问题的解决者和解决方案的提供者。
- 明确首选合作关系会不断演化，这样才能反映市场动态的变化，以及驾驭合作关系所需的能力转变。
规则9：结合数字技术与人力资本来实现差异化
数字化不仅应用、平台和自动化，更在于将数字技术置于企业结构的核心位置，这里的关键不是技术本身，而是能够与机器协同工作的人才。你休要指望在人才目录、招聘网站能够找到人才，你必须探索能够解决行业、经济和社会核心问题的创新办法，这样才能成为吸引人才的“磁石”。“机器+人才”协同工作、持续共存、共同创新，不仅需要开拓与创新，还需要实施与执行。你需要改变投资方向和人才遴选标准，改变你的专利内容和能力创建方式。
所有的数字巨头企业，都在利用优秀的人才与强大的机器开拓数字化边界：亚马逊的云技术、无人机、Alexa和仓库机器人，微软的情感计算和对话机器人，苹果的Siri和无人驾驶汽车，Google的深度学习与人工智能推动的搜索、广告、医疗及交通……数字巨头利用强大的“机器+人才”方式，将自己与一般的IT企业区分开来。
行动指南
- 主动了解计算机与人类在不同场景中解决问题时的互动方式。利用这种放大效应，有可能为重塑你的企业提供价值。
- 了解如何利用放大效应成为生态系统的构建者。即使你只是生态系统的参与者，你也有机会利用机器学习、算法和分析来重构生态系统。
