数字化矩阵｜成为高效的数字化自适应企业，你需要这些原则
我们目前处于“数字化蓝图”大模块，现在是第二个数字化蓝图框架“数字化矩阵”。已经介绍的内容有：
今天继续昨天的话题：自适应经营理念怎么行动？介绍5个原则。
看了昨天的内容，你可能会说：好的，我需要自适应经营理念，请请告诉我怎么做。
很遗憾，并不存在“放之四海而皆准”的自适应战略，企业在适应数字化转型上永远存在一些困难。
不过，你可以使用以下五个原则，来指导制订自己的数字化自适应策略。
原则1：对未来好奇，对现状不满
宝丽来(Polaroid)创始人埃德温·兰德(Edwin Land)说：“时刻有人想让你的产品变成过时货，一定要确保这个人是你自己。”
爱因斯坦说：“成功的秘诀是保持好奇心，重要的是不要停止质疑。”他认为使他取得成功的不是什么特殊的才能，而是充满激情的好奇心。
这些名言揭示了好奇心的两个驱动力：对现状的强烈不满；对未来无限可能性的迷恋。无论哪种驱动力，都可以成为你踏上自适应之旅的正当理由。
然而，即便那些对未来充满好奇心的人，也往往限于自身有限的视野，待在自己的舒适区不出来。比如，你从事农业机械业务，对于机械工程学抱有好奇心，但你对传感器和软件会同样感兴趣吗？你可能觉得和你关系不大。
克里斯坦森曾指出，大多数传统企业对威胁视而不见，即使各种数字化颠覆正在它们所服务的市场周围发生。
原因何在？这些威胁似乎与企业熟知的各种经营之道完全不同，管理者对于这些威胁漠不关心，不懂得它们能够迅速颠覆自己的核心业务。
如果你组建一支由未来学家和乐观主义梦想家构成的团队，他们看到的未来是各种可能性，而不是各种阻碍。不要让他们提供从标准报告中也能获得的趋势信息，要让他们向你报告最有可能出现的转折点：你应该如何适应趋势，采取行动的速度，以及如何解释新的投资方向、转型理论和创新思路。
这种质问现状的做法，应始终位于数字化转型计划的核心位置。设计正式的机制，了解过去和现在获得成功和核心能力的假设和驱动因素，然后再思考它们能否确保你的公司在未来也同样成功。确保你的领导团队中有一些“黑客思维”的人才，不仅对未来怀有强烈的好奇心、对现状怀有强烈的不满，并了解核心知识和能力在何时以何种方式转化为能力陷阱。
原则2：设计实验，并从中学习
爱默生说过：“生命就是一场实验。你实验的越多，就做得做得越好。”
爱因斯坦也说过：“所有的实验都未必能证明我正确，但某个具体的实验却可以证明我错了。”
贝尔纳认为：“观察是被动的科学，实验是主动的科学。”
杰夫·贝索斯在2014年的股东信中，曾对实验的重要性作过总结：“失败是创新必不可少的一部分，我们理解这一点，并相信在经过早期的失败后，不断地重复尝试会让我们最终取得成功。这意味着，我们能遭遇的失败从规模上来说相对较小（大多数实验都能从小规模开始）。当我们找到真正有益于客户的东西时，会加倍努力地去做，希望将其变成更大的成功。”
你可以从从随处可见的实验中学习，尤其是具有不确定性的、与数字技术具有趋同性的实验。自适应实验的成败不是关键，重点的是它们会触发深化和扩展学习过程的一系列后续实验。
例如，3D打印技术已经跨越了多个行业，应用于娱乐休闲业（打印巧克力或个性玩具）和规模更大的制造业（生产概念化样品和原型产品），并且远远不止如此：
- Local Motors已经推出了一款全尺寸的3D打印汽车。
- 波音一直在尝试用3D打印的方式生产全部的飞机零配件，在不牺牲安全性的前提下降低维修成本、缩短停机时间。
- 美国空军颁布命令，将3D打印技术融入飞机设计与维修的各方面，后续的实验还包括决定是由空军独立开展实验，还是与其他公司合作组建维修中心“集群”。
- 医学研究人员致力于采用生物打印技术，用3D打印机打印人体基因的研究，并完成了结合生物学和电子学的3D打印仿生耳产品。
- 全球最大、速度最快、结构最复杂的3D打印无人飞机已经研制成功，最高时速可达150英里以上。
不论你从事哪个行业，你敢确信3D打印跟你没关系吗？它可能是所有企业的弱信号，能提供无限的学习机会，它充满不确定性，但系统性学习能减少不确定性。
原则3：掌握自适应周期
达尔文在《物种起源》曾经提出著名的观点：“存活下来的物种既不是最强大的，也不是最聪明的，而是最能适应环境变化的。”所以，你需要把从实验中学到的知识运用到行动中。
成功的适应能力需要利用各种资源，来获得必要的的规模、范围和速度。如果发现你的实验正在朝着低风险的方向迈进，你就必须抓住时机作出变革。这是从为小实验分配最少战略资源，向朝新方向奋斗的伟大时刻。例如：
- 对于IBM，这一时刻就是为沃森创建独立的部门，并投资10亿美元用于研发和向市场推出认知计算。
- 对于苹果，这一时刻就是乔布斯将iTune的功能扩展到音乐服务之外，并将各种资源集中到手机端，使iOS平台成为各种苹果设备和应用的中心。
- 对亚马逊来说，这一时刻是杰夫·贝索斯把资本投入到AWS，使公司成为云计算领导者。
原则4：测试自适应周期
马基雅维利在《君主论》中指出：“没有比引领事物的新秩序更难把握和更不确定的了。”因此，你必须要保证你的适应周期（感知->学习->行动）优于竞争对手。你并不孤独，你的行动可以构建起新的数字化商业规则，能有效地增加你的成功概率。
你必须诚实地评价自己的自适应表现：
- 相对于传统竞争对手而，你的差异化领域是什么，你的弱点在哪里？
- 你敢于与科技型创业公司和数字巨头较量一番吗？你能否通过与它们合作来缩短你的适应周期？
- 你的制胜策略是什么？你能否通过调整策略，确保具备跟上行业最优秀者的能力？
原则5：重新定义实验组合
肯尼迪总统曾经说过：“变化是人生的法则。那些只会留恋往昔或驻足当下的人，注定会错失未来。”
既然变化是永远不变的，你就需要不断重新定义自适应周期，不停地重新平衡你的实验组合。
例如，如果你从事金融服务业，2017年你可能相信自己应该接触一下比特币。但你何时开始对区块链好奇，何时首次感受到它的重要性？为了更快地了解数字化金融的潜在发展路径，你应该独自开展哪些实验、合作开展哪些实验？如果你想将业务扩展到金融以外的领域，你应该如何将比特币式架构扩展到其他创新的信用交易场景？这个领域的爆发式增长已经到来，你的实验组合也必须动态变化。
作为传统企业的领导者，你所面临的挑战是决定在某个领域开展实验、与谁合作（内部合作还是外部协作）以及何时开展实验（视技术成熟度而定）。你还必须确保你的实验组合有助于开展数字化转型准备工作。
有没有一种测试，能够立刻判断公司是否做好数字化转型的充分准备？很遗憾，没有，也不可能有。没有绝对的标准，没有神奇的技术，也没有最佳解决方案。遵循以上五个原则 、对数字化发展前景和确信无疑，你的自适应能力就很可能超过竞争对手。
![数字化矩阵｜传统企业数字化转型的九大规则[续]](https://media.irisable.com/wp-content/uploads/2020/06/digital-matrix-768x548.png)
