重新评估价值链｜所有企业都需要数据战略
上周我们进入R2的第二部分：重新定义卓越运营：周一工业4.0，周二增材制造，周三虚拟现实和增强现实，周四数字化供应链，周五服务行业的卓越运营。
本周我们继续卓越运营，主题是将数据转化为资产。今天我们聊聊数据资产与数据战略。
3 所有企业都需要数据战略
一旦将数据视为资产，企业就需要制定数据战略，包括了解企业所需的数据及如何应用数据等。
在金融、电信等行业，数据战略很普通，因为他们可以获取大量的客户数据。但是，小公司和数据可用性低的行业，则需要有意识地制定具有前瞻性的数据战略。
以下是企业制定数据战略的5点基本思路。
1. 收集各种类型的数据。
数据资产往往包含不同类型、服务于不同目的的数据，每家企业都要从整体上对数据进行审视。
业务流程数据(如供应链、内部账务、人力资源管理数据)，旨在管理和优化业务运营、降低风险、协调内部需求。
产品和服务数据对其核心价值至关重要，如TWC的气象数据、Google的制图数据、彭博为企业客户提供的商业数据。
客户数据包括很多种类型，从交易数据到客户调查、从社交媒体上的评论到客户的搜索和浏览模式等。
以前，不直接向客户出售产品的企业(如产品包装企业)仅能通过市场调研收集客户数据， 但他们如今也在努力挖掘数据，以更好地了解客户。
2. 将数据作为决策时的参考。
企业最糟糕的事情莫过于懂得收集数据、却不把数据用于决策。为了做出更明智的决策，企业需要明确规划如何利用数据。比如，运营数据可以用于构建统计模型，帮助企业优化资源；客户数据可以用于预测哪些服务的改进能够产生更多收益。
通过分析MagicBand手环生成的数据，迪士尼可以更好地决策在各条线路上兜售哪些商品，以及如何管控变化的需求 和客流量。
亚马逊通过客户的历史浏览记录，决定在客户下次登录时向其推送何种商品。
3. 将数据用于产品创新。
数据不仅能完善现有产品或服务，也可作为施展想象力的平台以及产品创新的测试工具。
TWC的手机应用Hailzone就是一个利用现有产品的数据（用于电视节目和手机应用的数据）为其他客户群体（保险公司和投保人）创造价值的完美案例。TWC敢于打破传统思维的禁锢，基于效用和风险管理而非“观众眼球”和广告来设计新的商业模 式。
NetFlix分析了大量观众对电视节目类型、演员、导演等的偏好数 ，精心制作了《纸牌屋》等电视连续剧。NetFlix的举措打破了在众多新剧上投资、指望其中一部或几部剧获取收益的传统电视制作模式。NetFlix展现了如何利用进行更快捷、更低耗的创新。
4. 关注客户在做什么、而非在说什么。
行为数据是客户行动的重要反映，包含交易信息、在线搜索（客户意向的体现）、点击流 （访问哪个网页、点击什么选项、购物车里存放了什么）以及直接数据（企业所推送的消息中客户点击了哪些）。
行为数据是最好的客户数据，比那些口头表达的、市场调研中所呈现的数据要有价值得多。这并不仅仅因为人们在接受访谈时会有意说谎，而且因为人类在回忆过去行为或展望未来行为时本身会偏离实际。
这也是为什么NetFlix的媒介从光盘转向流媒体（流媒体增加了真实数据的可用性）之后，便将用户推荐系统的指标立即由客户评分改为通过真实的行为数据来评分，流媒体使得系统可以知道用户实际都看了什么。NetFlix深知，观众给予五分好评的电影和他们晚上在床上实际看的电影往往是不同的。
5. 将数据进行关联。
以前，企业都是收集和保存部门内的数据。如今，数据战略的重要意义在于，将之前彼此分离的数据关联起来，探索其中的联系。
纽约检察官斯科特·斯特林格在思考如何减少诉讼案件费用的问题时，比较了不同城市之间诉讼案件和损坏赔偿的数据，以及不同部门的预算，并发现了其中的奥秘：当政府在公园和树木修剪上的预算减少时，市民被树枝砸伤的法律诉讼数量骤增。而政府处理一项法律诉讼的开支足以支付三年的树木修剪费用。发现这一规律之后，城市公园维护的預算资金得以保证，诉讼开支大幅下降。
如今的商业环境变得越来越复杂，企业获取数据、关联数据以及从数据中学习的能力变得日益重要。
总之，如今的企业数据与早期的电子表格或数据密集行业最有价值的关系数据库迥然不同。数据的本质、应用和使用方式都在经历一场重要的变革。
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