重新塑造业务｜传统企业转型平台模式的方案之三：自建
上上周开始，我们进入了数字化战略4R框架第1个R的第三部分：生态平台。
我们已经讨论过：平台的基本概念、优势、关键点、平台类型；数字化对平台模式的升华；平台商业模式对企业竞争的巨大改变；创建平台企业的4大步骤。
这周我们来聊：传统企业如何转型为平台模式？昨天我们从GE和高盛两个案例，讨论了从产品到平台。明天、今天和明天，我们聊传统企业转型平台模式的三种方案。
前天我们谈到，“老狗”转型平台企业有三种方式：归属竞争平台；购买平台；自行构建平台。前天和昨天我们聊过了前两种，今天我们来说说自建平台。
4 自建平台
对于现有公司而言，自行构建新平台是最具挑战性的选择，但也可能是最有意义的选择。尽管如此，平台市场的内在复杂性，使预测旧产业的反应十分困难。即使一方接受新平台，另一方也必须合作和参与。对于老牌公司来说，克服内部惯性、接受新的运营方式也很困难。即使面对激烈的平台竞争，内部因素也常常会限制构建自有平台的可能性。
尽管“老狗”从头构建新平台非常困难，但它能够带来业务变革，至少能利用网络效应为成熟市场注入新的增长。然而要想取得成功，传统企业需要克服命令和控制的自然趋势。“老狗”需要学习：确定正确的平台类型；弄清楚如何解决“鸡或蛋”问题；建立利用网络效应的商业模式；学习如何管理平台；与竞争对手和平台其他方合作；学习开展业务的新方式。没有简单的解决方案。
有专家建议，“老狗”应该建立独立的组织，来形成数字化平台等颠覆性商业模式。但事实证明，这对许多老牌公司未必有效。有时需要将平台集成到核心业务中，有时候应该分开。关键在于接受平台思维，并采用数字化技术和工具。
我们再来看看通用电气（GE）案例。作为史上最悠久的公司之一，以及道琼斯工业平均指数的12家原始公司之一，GE仅仅10年前仍是世界上最大的公司之一，2008年的年收入达到顶峰，超过1800亿美元。在多次领导层变动和业务剥离之后，GE的规模明显缩小，2018年的收入约为1200亿美元，但它仍然是其余大部分保留业务的领导者。GE在数字平台方面付出了艰苦的努力，是传统企业试图建立新平台业务的最勇敢案例之一。
之前我们已经大抵介绍了GE转型平台企业的基本情况，以下再从几个方面细致分析一下。
1. 工业互联网
GE的核心业务是生产机车、喷气发动机和用于发电的涡轮机等产品。由于“工业互联网”或“工业物联网”（IIoT）的出现，GE面临着新的竞争威胁。IIoT将传感器集成到机器中，产生连续的数据流，并将这些数据流链接到云，然后通过分析和预测分析大量数据，为用户生成实时情报和有价值的见解。例如，风电场可以让涡轮旋转以利用更多的风力，从而使用数据来提升生产力。GE的研究显示，结合这类数据分析，一个100兆瓦的风电场可以将能源产量提高20％，并在整个生命周期内额外产生1亿美元的收入。另一个主要应用是预测性维护，即通过对传感器数据的分析，预测设备何时会发生故障、并在出现故障之前进行修复。
GE认为，数据和分析可以为业务增加实质性价值。如果GE的现有竞争对手或第三方软件公司开发出赢家通吃的平台，GE可能会被迫加入该平台，被迫将设备的大量价值（包括维护服务）割让给平台所有者。
为了解决这一难题，GE的最初答案是建立一个平台，与亚马逊、微软、Google、IBM和其他主导云计算的软件巨头并驾齐驱。GE非常了解机械制造工业，而微软、IBM等更懂软件；同时，由VC支持的初创公司正在竞相捕捉物联网产生的数据和分析的价值。
从积极面看，机会是巨大的。GE估计工业互联网平台和应用的价值，2020年预计将达到2250亿美元，更有人估计将高达5000亿美元。
2. Predix：工业互联网平台
GE意识到，必须成为软件和数据分析公司，才能将GE转变为“十大软件公司”。工业互联网将意味着将GE转变为平台公司。GE转型的关键是Predix，它是GE的“工业互联网云计算操作系统”。
Predix的目标是成为操作系统，旨在用作应用开发的创新平台，并提供服务。它让开发者可以快速构建用于工业互联网应用。GE的战略旨在实现大数据分析、远程监控机器，并促进大规模的机器对机器通信。这样，它就像微软的Windows或Google的Android。但是，它不在PC和手机上运行，而是一个“从边缘到云”的平台，同时部署在工业机器（“边缘”）和集中式数据中心（“云”）中。
3. 中途修正：平台之上的平台
GE并非从头开始构建平台，而是基于领先的云平台Pivotal Cloud Foundry构建Predix。Cloud Foundry最初是由VMware开发的开源平台，后来又转移到由VMware与EMC组成的合资企业Pivotal Software。GE 2013年投资1.05亿美元收购了Pivotal 10％的股份。Predix基于Pivotal Cloud Foundry构建，是一个基于云的平台即服务（PaaS）产品。
GE最初计划建立自己的数据中心。但是，构建工业云平台的技术挑战是巨大的：必须针对风险更高、错误成本更高的工业应用进行优化。平台需要具备更好的可扩展性，能够处理IIoT机器生成的大量数据，并能够在潜在不利条件下传递信息。此外，许多计算功能需要安装在计算机、而不是全部装载到云中，这样才能减少延迟、加快分析速度。但同时，必须将数据汇总到一个中央位置才能进行分析，并在云平台上进行分析。
对于像GE这样的老牌巨头来说，控制内部所有事务是自然而然的做法。然而，建立成功平台的关键是赋能他人，而不是掌控一切。GE最初陷入了这个陷阱：“GE在工业设备方面的经验，使之具有独特的资格来开发工业云，且公共云的优点非常灵活，可以适应多种用途”的想法未必可行。政府机构的安全需求与GE客户的需求一样高，而政府已经认可与公共云提供商合作。
2016年底，GE放弃了自己的云基础架构，转而在亚马逊的AWS和微软的Azure云之上运行Predix。GE承认，亚马逊、微软和Google等公司对数据中心的大规模投资，不是GE可以与之抗衡的。
4. 解决“鸡或蛋”问题
GE最初在其内部运营中部署了新兴的软件分析功能，要求所有业务部门必须使用它来管理设备。GE估计，Predix及其相关应用在2015年产生了5亿美元的生产力提升。
将Predix推向市场时，GE利用现有客户群来解决鸡或蛋问题。为自身的工业流程开发应用之后，GE向渠道和技术合作伙伴、以及能够在平台上构建分析功能的客户发布了商业版本。GE与各行业的客户进行了一系列试点，证实了Predix的能力和前景。
但在此阶段，Predix并不是真正的创新平台，它代表了GE产品的一项补充服务，为其工业资产提供增值值的工具和服务。GE在第三方应用出现之前，将Predix作为具有独立价值的产品和服务提供，属于解决“鸡或蛋”问题的经典解决方案。
5. 吸引互补者
GE意识到，蓬勃发展的第三方开发者生态系统具有巨大价值。因此，GE积极招募软件开发者，来开发可在Predix平台上运行的应用。为培养蓬勃发展的开发者社区，GE于2016年8月向少数程序员和合作伙伴发布了Predix开发者工具包，并于年底将其提供给所有人。Predix拥有典型创新平台提供的所有资源：文档、指南、培训、API，以及预先配置为使用Predix开发的虚拟机和机器数据模拟器。
此外，GE为本地初创企业建立了“数字铸造厂”孵化器，刺激客户和第三方开发者构建创新的Predix应用。这些企业位于巴黎、慕尼黑、上海、波士顿和新加坡等城市，其目标是在平台周围培育“创新生态系统”。经过不懈努力，2017年12月GE拥有22000名构建应用的开发人员，大约有150种不同的应用可用。
为了实现成为工业互联网主导平台的目标，GE还需要吸引其他设备制造商使用平台，包括竞争对手。在最初只将Predix嵌入GE机器之后，GE向其他制造商的硬件开放了Predix。
6. 平台治理和数据使用
工业互联网的希望在于能够收集、合并和分析大量数据，以提高操作性能、预测和避免缺陷，并消除计划外的停机时间。多数情况下，GE设备都是由多个制造商的设备组成的更大的工业生态系统的一部分，只有将给定工厂中所有设备（不仅仅是GE设备）的数据组合到单个“数据湖”中进行分析，平台和互补应用才能实现全部价值。
为了更加有效地使用数据、加强平台治理，GE需要来自客户和各种制造商的各种数据。客户出于竞争原因，可能不愿共享运营数据，但随着时间的流逝，也许几年之后就会有更多公司愿意共享数据，以可以开启新的协作水平。为了缓解隐私问题，GE让用户保留在Predix上处理的所有数据的所有权，GE拥有算法。
7. 货币化：订阅和混合业务模型
为了构建成功的平台，GE需要盈利战略。构建Predix的成本很高：仅在2015年，GE就花费了将近10亿美元。GE计划使用基于订阅的模型将Predix货币化，并为企业客户提供计量付款或预定义的捆绑包。某些情况下价格会与结果挂钩，也就是，如果GE在提高性能或减少停机时间方面做得更多，它就能获得更高的报酬。
除了从客户订购中获得收入外，GE还在第三方应用销售或订购收入中提成一定的比例。虽然Predix主要是创新平台，但GE希望将Predix定位为混合平台。GE还开发了数百套运行在Predix上的应用套件，并将其作为软件即服务（SaaS）产品提供。但是，这种业务模型的可行性在很大程度上取决于Predix的广泛成功部署，获得合理的回报将需要数年时间。
8. 直面竞争
GE是否成功转型为平台企业？现在下结论还为时过早。GE面临着激烈的竞争和巨大的管理障碍。例如，GE最大的工业竞争对手西门子提供了自己的平台MindSphere。西门子将MindSphere描述为“用于物联网的开放式操作系统”，其体系结构和技术与Predix的体系结构非常相似：它是一种基于云的平台即服务（PaaS）产品，基于SAP Cloud。
IBM和微软也计划与GE和西门子进行正面竞争。2015年，IBM宣布启动物联网部门，将Watson认知计算服务的分析功能带入对数十亿个物联网设备数据进行分析。微软的Azure云平台于2010年启动，既是GE的竞争对手，也是其合作伙伴。虽然GE和微软合作于2018年将Predix在Azure上推出，但Azure也提供了许多相同的功能。同时，亚马逊、思科和日立等大型公司，也在设计自己的工业互联网平台。
此外，超过125家初创公司都在抢占物联网市场。即使按照IIoT平台的狭义定义，也至少有十几家初创公司，包括C3 IoT、Flutura和Uptake等。
9. 转型成果
除了激烈的竞争，GE还面临着其他问题。技术困难和超时使Predix的实施陷入困境。事实证明，将具有旧代码的旧系统移植到新平台上，既困难又耗时。结果，一些客户的安装有问题或缺少所需功能，一些客户抱怨软件延时频繁。同时，Predix未能实现内部开发目标。
此后，GE调整了战略，开始专注于从应用中获利。GE将平台定位于垂直市场，而不是整个IIoT。同时，Predix和GE的数字化工作也需要降低成本，2017年GE在数字化上投入7亿美元将是“峰值”。
2018年，GE宣布财务业绩不佳：2017年GE亏损了近60亿美元，股票价格全年下跌超过50％。GE不得不考虑全面调整战略，包括出售200亿美元的资产和可能的业务重组，同时持续转型数字化技术，不再强调Predix作为工业互联网的创新平台，而是更多向GE的现有客户销售解决方案。这意味着，GE将专注于资产绩效管理、运营绩效管理等少数应用，将平台的投资重点放在工业界真正与众不同的东西。GE将与Predix相关的支出削减约4亿美元，减少了约25％。
2018年2月，GE宣布Predix驱动的订单在2017年增长了150％以上，并预计Predix产品收入在2018年翻一番，达到约10亿美元。GE相信，尽管10亿美元对GE是一个小数目，但GE对数字未来的信念绝对不会改变，只是在方法上进行了一些调整。2018年底，GE出售GE Digital部分资产，并基于Predix等产品和解决方案组建一家新的工业物联网软件公司，并预计新公司将年收入12亿美元。
通过GE案例，你不难发现：从头构建新平台是一项艰巨的任务。我们认为，建立平台是GE的正确战略。尽管如此，要抓住各个市场边的力量、解决鸡或蛋的问题、创建可持续的商业模式、设计可接受的治理规则，这是长期而复杂的巨大挑战，似乎超出了GE的能力范围。
也许更为重要的是，很少有成功的平台像GE一样具有如此宏伟的雄心，这雄心可能导致GE陷入超越的陷阱。GE领导层专注于平台的成效，却没有真正理解平台的思想，也未能在内部真正完成组织级数字化转型。
