数字化5D框架｜从技术方面确定数字化转型需求[续]

上周开始，我们进入“数字化蓝图”大模块，介绍多种数字化蓝图框架。目前是5D框架：
1. Discover 探索新世界
1.1 预见颠覆
1.2 颠覆原理
1.3 数字化颠覆才刚刚开始
2. Define 定义行动方式
2.1 数字化世界新规则
2.2 数字新规则下的赢家战略
2.2 数字新规则下的赢家战略[续1]
2.2 数字新规则下的赢家战略[续2]
3. Determine 确定转型需求
3.1 确定数字化转型需求：组织方面
3.1 从组织方面确定数字化转型需求[续]
3.2 从技术方面确定数字化转型需求
3.2 从技术方面确定数字化转型需求[续] <- 今天的内容
4. Drive 驱动转型变革
5. Delight 愉悦新世界

3. 确定转型需求 Determine what you need

3.2.3 面向未来

历史上，企业的IT需求相对较少、也相对标准化。这些需求都可以放入单个系统，公司与单个IT供应商建立深厚关系，并乐于被供应商绑架。

但在今天的数字化时代，相关的IT流程和功能太多、自动化的特定形式也不少，单个系统根本不可能搞定。大型项目很难正常工作，需要转化为多模块的系统。

有效搭建IT系统的四项原则，现在和将来都适用：

1. 模块化 = 功能灵活

定义不同业务部门所需的功能，并将其划分为IT架构的模块，每个模块都是独立的、易于更换的系统。系统部署及后续升级或变更时，模块化方法可确保高功能性和灵活性，让大项目变成离散的可管理项目，并缩短开发时间、加快发布周期。 

2. 优先级 = 资源高效

系统模块化之后，针对每个系统提问：它提供的功能对于客户是独特且必不可少的吗？如果是，则该系统是核心系统，应该对其采用高优先级；如果找不到可配置的系统，则应在内部进行开发。如果不是，则表明该系统是支持性的，应按需购买并进行配置。这样可以确保你投资并专注于核心业务目标，避免在辅助IT上花费过多。（哪些系统是核心系统，取决于商业模式。）

3. 连接 = 数据流化

智能连接是模块化的必然结果。点对点接口链接多个系统，会使连接十分复杂，迅速变得难以管理；通过集成层连接所有系统，每个集成层具有简单、独立的接口。系统对系统的请求通过集成层进行，集成层收集和馈送数据、并在系统之间进行转换。集成层还可以充当数据存储和缓冲区。

4. 管理 = 清洁数据

严格的数据管理对于数据的可用性、完整性和数据决策至关重要。应遵守三个内部规则：

1. 一次创建数据：
   每个数据对象应定义单一的来源和所有者，并尽可能接近原始位置创建数据。
2. 处处使用相同的数据：
   为每个数据建立真相来源，并使其对所有系统都可访问（通过集成层）。因此，总是从来源复制数据，从而避免同步错误，并确保员工使用该数据，而不是存储自己的版本（本地、过时、冲突）。
3. 治理数据：
   分配数据管理角色来治理数据的结构、完整性和质量。在每个业务部门分配数据所有者。创建数据治理策略，给这些角色及不同用户创建、编辑、查看、共享和删除数据的权利。

3.2.4 摆脱过去

IT遗留问题和错综的架构是大公司的常见问题。典型的响应，要么是技术驱动的大项目，要么是业务驱动的快速修复，两者皆非最佳。需要采用逐步演进的方法，搭建模块化架构、制订稳定的专用预算。

基本步骤是：

1. 立即清理
   首先，合并相同功能的应用、停用冗余的应用。评估所有在建IT项目的业务战略和关键IT原则，并取消所有不符合要求的原则。
2. 圈定和更换
   识别老旧组件，圈定起来、停止投资。当圈定组件需要其他功能或更新时，可将此业务需求作为触发因素，以同类最佳系统替换它们。替换项目应包含成本和时间考量，但要确保为开发人员留足预算，以使总体状态比问题发现时更好。
3. 重复步骤2
   纳入架构考量，继续用新模块替换旧模块，根据战略和原则进行评估，并设置清理专用预算。每次迭代都是朝向理顺架构、无老旧IT的演进步骤。

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