数字化战略规划｜度量战略成功，实行战略迭代
上周我们进入数字化战略模块，讨论了数字化战略的意义以及数字化战略规划四步法。
本周我们继续讨论数字化战略，进入落地环节。昨天谈过了实施路线图和成功度量指标，今天继续成功度量，再聊聊战略迭代。
1 正确度量战略成功的方式
衡量数字化战略是否成功时，并非总是一番风顺。其实上，你势必遭到各种挑战。
1. 你没有基础数据便开始采取行动
公司看到竞争对手实施了新的数字渠道，或某领导的朋友告诉他一些新的流行词，高管“老爷”们回到公司便要求你实施一个数字化解决方案。
这可以叫做“人云亦云”战略，因为它并不是真正的战略，只不过是跟在别人屁股后面瞎跑而已。
人云亦云当然不会有创新，结果是不断地追赶行业趋势。移动应用火了，公司开发手机App；人工智能热闹了，公司启动“人工智障”；区块链风头正劲，就四处打听哪家厂商可以实施区块链解决方案……这种干法不会有什么好结果，ROI等于零。
2. 你有收集数据，但没有形成洞察
如果你缺乏明确的战略成功度量计划，那么尽管你或许有测量数据的方法，却无法评估数据的含义。
例如，公司每年向厂商付费买报告。但如果你检查一下，就会发现几乎没有人阅读报告，少数人虽然阅读但并没有任何实际行动。因为没有度量计划去跟踪效果，也就没有人考虑如何处理报告、或是否需要变更报告的付费方式。结果就类似于：你支付10万元投放广告，如果广告效果不理想，你再支付10万去投放另一个广告。
如果你有制定度量计划，广告投放的运营方式也许是这样的：你支付20万元作广告，广告代理商会对广告进行用户测试(例如A/B测试)，最后将剩余费用投放在效果最好的广告上。
3. 你有情境，却没有行动
你了解潜在的问题，但你什么也没做，而是在等着看事情是否会进一步改变。这通常是由于，你无法找到问题根源或原因。
因此，你对于如何衡量成功、如何应对变化缺乏明确的计划。
4. 你有洞察，却缺乏情境
你有些非常详细的信息，但你实际上并不知道这意味着什么、可能对你造成什么影响。
社交媒体的统计数据可能属于这种情况。例如，你针对女性观察用户情绪反应，但是这实际上意味着什么？你如何使这些数据有用？这些数据可能有价值，但你不知道怎么用。你需要度量计划和行动计划，才能从中获得收益。
很多时候，拥有太多数据并不能提供什么洞察，或者你拥有的数据并没什么用。尽管大数据如今成为流行语，但真正的力量往往在于小数据。小数据是可以提取和提炼的数据，对于你的业务实际上是可操作、有价值的。
你可能明白数据需要可操作，但你缺乏足够的资源来优化数据分析过程，导致实际的测量过程没有意义。通常，你可能过于关注于定量数据而不是定性数据，让你错过了真正的洞察点。
例如，与其统计访客的数量，不如衡量实际上有多少访访客喜欢所看到的内容，后者更加有效。
许多公司倾向于采用大量的分析工具，根据工具默认提供的数据来建立指标模型。但真相是，你应该先问问题，而不是问数字。例如：你如何减少客户投诉？为什么客户会抱怨，你如何衡量这方面的改进？
为了避免这种情况，你可以遵循一个简单的模型：
也就是说，你应该先询问你要分析的内容，然后找到数据源，对其进行验证之后执行相应的动作。你手头的数据越多，这种先业务后数据的思路就越有帮助，它让你聚焦问题的本质。
结合一个实际案例，看下落地步骤。假设你在汽车经销商或类似服务公司工作：
- 提出问题，寻找机会：
如果你可以更轻松地帮客户预约服务时间，你是否可以增加收入、提高效率？
你要问的一个问题是，如果你可以证明它是有效的，那么它可能会为增加收入开辟一个巨大的机会。 - 收集数据，获得洞察：
预约需要多长时间？它需要执行几个步骤？有多少人取消？有多少人定期预定约会，他们是谁？
接下来，你关注可能有助于提高运营效率的所有因素。 - 收集数据，进行验证：
度量呼叫响应时间、表单完成时间、历史CRM报告、客户满意度调查等。
现在，你找到了度量所有影响因素的方法。这是最重要的一步，因为无法度量就无法证明。 - 采取行动，实施改善：
通过移动App提供新的预约方式。使用用户调查来保持用户在等待电话时的参与度。雇用更多员工，培训他们。提供礼宾服务。
在采取最后的改进行动时，你可以发挥创造力，找到新的、更好的做事方式，以提高改进你的数据。
总而言之，除非你是数据分析师，否则一上来就进行数据分析是十分糟糕的。实际上，先业务后数据的方法会提供更深刻的洞察，能成为业务创新的真正动力。
2 数字化战略的迭代过程
数字化战略无法“从一而终”，严格按照路线图执行，只能采用迭代过程。
许多公司按惯例每年年初制订预算，然后按计划实施数字化项目，就好像任务只是照章办事执行计划一样。最可怕的是，他们遵循“人云亦云”的方法，实施自认为是新潮的、CEO要求的项目，或者实施竞争对手已经在做的项目。
于是，工作重点就变成找一个厂商来完成实施，然后从工作清单中勾去，表示任务结束。第二年故事重演，年复一年。
这决不是极端情况，事实上它一直都在发生。而且，公司规模越大，这种现象就越普遍。反而是一些小公司更加重视快速行动和敏捷能力。试想，如果任何小小变更都要进行为期一个月的可行性认证，并且在此过程中的每一步都遭到质疑，谁还有动力进行变更！在很多情况下，这正是造成项目停滞的真正原因。
因此，你需要使用迭代过程来实施和改进数字资产。这意味着：
- 评估资产的当前状态；
- 制定增强资产的路线图；
- 完成增强后的测量结果；
- 重复此过程，直到达到期望状态。
当然，如果你从头开始创建新资产，则不会有任何历史数据。但是，你肯定会有以前的做事方式，类似于：以前你使用纸和剪刀，但现在你有3D打印机来构建模型；以前你将联系人保存到Excel，但今天你有了管理整个销售渠道的CRM。
此外，新建数字资产的初始迭代周期，一般比改进现有资产的的周期更长。
理论上，迭代过程永远不会结束，因为总有改进的空间。通过正确的度量设置，你始终能找到从技术、功能和用户体验角度改进资产的方法。
