数字化驱动|什么重塑产品与行业的“神秘力量”?
上周的主题是走进数字化,讨论了数字化水平的四个级别,枚举了数字化失败的各种原因,介绍了数字化转型的两项基本功:主动出击;监测趋势。
这周我们讨论数字化的驱动力。前天和昨天,我们说数字化重塑一切产品和所有行业;今天我们来聊聊,重塑产品与行业的内在力量。
《数字化正在重塑一切产品》、《数字化正在重塑所有行业》这两篇文章,有一个共同的核心逻辑:
- 产品越来越多地“长了眼睛”,可以清晰地“看清”世界;
- 原本有“眼睛”的产品,分辨率越来越高,且“单眼”变“复眼”;
- 除了“眼睛”,产品也开始长出“鼻子”、“耳朵”、“舌头”和“皮肤”,拥有越来越多感知世界的“器官”;
- 产品能够互联互动,并具有“意识”、能够“思考”;
- 拥有这种产品的企业,是数字化转型的领跑龙头。
是什么样的“神秘力量”,能够重塑一切产品和所有行业,让世界日新月异、今非昔比?
1 物物互联互动
驱动数字化转型3.0的“神秘力量”,是物联网及多种迅猛发展的技术。
重点在于:物联网不是一件事,而是包括多种因素、涉及多种技术、连接数十亿台设备、涵盖丰富的海量数据。
关键技术包括:
- 传感器:作为物联网的燃料,传感器记录和跟踪一切。
- 人工智能:作为物联网的大脑,不断学习和预测行为。
- 虚拟现实/增强现实:整合物理和数字世界,提供新的实时信息,并转变位置和体验。
- 区块链:去中心化的未来世界,还原人、物、事的本来面目。
- 语音助理:人与人、人与物之间交流互动的新方式。
- 可穿戴技术:用途越来越具体、越来越广泛的“随身”物联网。
- 智能家居:智能家居中的联网设备帮助用户获得更美好的生活。
- 互联汽车:通过全新的随时互动,企业与消费者的互动变得更加移动化。
- 无人机和机器人:通过远程控制,实现事项的自动化。
- 工业4.0:第四次工业革命,涉及制造业和各种工业企业。
而物联网,则是所有这些新兴科技的重要基础。
物联网(Internet of Thing),顾名思义,就是物物相连的互联网。这包括两层含义:
- 物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网的基础上延伸和扩展的网络;
- 用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间进行信息交换和通信,也就是物-物互联互通。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算,广泛应用于网络融合中,因此被称为继计算机、互联网之后信息产业发展的第三次浪潮。
物联网是互联网的应用拓展,与其说它是网络,不如说它是业务和应用。因此,为改善用户体验以及人类的生活而进行物理和数字世界的集成与创新,是物联网发展的核心。
目前,物联网仍处于发展变化中,还没有公认的业务规范和技术定义,但物联网的巨大价值已是共识,例如:
- 增强现有系统管理和分析物理数据的能力。
具有大量投资的企业,如制造类企业及自然资源类企业,已经并经常握有大量的物理数据(如石汕勘探等),结合大数据分析,可以发掘新的业务优化点。 - 服务转移。
随着可穿戴设备的广泛应用,生产新的被接入产品的企业可以接触到更多全新的数据,企业很快会从单纯的产品业务模式转向“产品+服务”业务模式。这些企业一般均直接面对消费者,可以通过设备渗透到消费者的日常生活,如吃穿住行等各个方面。由于与消费者直接相关,需要快速进行实验和改进,因此企业通常会开始关注运营和管理,紧接着会逐步转向自动化及优化。 - 智能业务。
一些企业已经走在数字化转型的最前沿,已经开始寻找新的可付诸行动的洞察,以进行本企业的业务转型。例如,家庭健康监控管理系统,通常涉及三个阶段:1) 使药物与生活方式保持一致,以减少住院费用;2) 预测疾病的进展情况,进行有针对性的干预;3) 寻找新的预测因素和生活方式数据,帮助人们过上更健康的生活。
物联网并非一个新概念,它最早提出于1999年。一般认为,物联网的“物”,指的是相互关联的、作为具有主动性帮助人们日常活动的工具,使每个人的生活和体验更舒适或更有效率。
人们对物联网的定义和描述,包括以下4种:
- 机器和机器的连接(Machine to Machine):使机械或电子设备之间通过有线或无线进行通信的任何技术。
- 物联网(Internet of Things):包含用于与其内部状态或外部环境进行通信和感知或交互的嵌入式技术的物理对象网络。
- 普适计算(Pervasive Computing):几乎任何设备,从服装到工具、电器、汽车、房子、咖啡杯以及人体中,都可以嵌入芯片,以便将其连接到其他设备上的一个无线网络。
- 环境智能(Ambient Intelligence):计算机作为主动的工具,帮助人们的日常活动,使生活更舒适。
物联网的发展,大致可以分为三个阶段:
- 物联网1.0:
主要关于设备间的连接。 - 物联网2.0:
侧重技术支撑及基础设施方面。比如加入能够将设备采集的数据转换为有意义的信息,进而转为行动的中间语义层等。但由于缺乏明确的业务场景,发展较慢。 - 物联网3.0:
主要特征是通过业务解决方案来进行行业转型。
在物联网3.0下,由于和业务方案紧密相关,可以充分体现其业务价值,例如:
- 将业务与真实世界集成起来,支持新一代可付诸行动的洞察,从而引发新的业务优化。
- 随着大量物理数据的出现,原有的统计模型正转变为预测准确率和时效性更高的统计模型。
- 价值存在于洞察之中,但是为了以更及时的方式完全发现和获取价值,在数据流动过程中进行价值发掘至关重要。
- 客户在寻找容易消费的业务服务,不仅仅是IT服务,很多与客户的交互不断由业务经理而不是CIO来驱动,从而可以更快更直接地体现业务价值。
2 无所不在的传感器
传感器是物联网的基本构成部件。传感器形式多种多样,可以判断某物或某人何时移动以及从何处、往何处移动。
传感器可以跟踪顾客在商店里来来回回的路径,并跟踪商店库存及商品动态变动情况。传感器通过无线网络发送所感知的信息,这几乎是物联网时代的基本作法。
目前来看,主要传感器产品包括Wi-Fi、蓝牙、私有解决方案及低功耗网络等。据预测,无线传感、跟踪和控制设备的规模在未来5年将达到350亿美元,而可以传输数据、并实现数据处理及与外部设备交互的智能传感器市场将在2022年达到600亿美元。
智能传感器往往与汽车和医疗保健产品一起出现在消费电子产品之中。由于消费电子设备的增长、智能城市的发展以及物联网的渗透率的提高,智能传感器有望成为增幅最大的传感器。
预计未来几年,汽车传感器将占据主导地位,其中图像传感器和触摸传感器所占份额最大。
对于品牌和营销人员来说,传感器可以通过更精确、更多样的位置信息来获取更多客户。这也是传感器在营销方面的重要用途之一。
摄像头也可以视为一种传感器,它已经无处不在。亚马逊无人商店Amazon Go将摄像头作为基础传感器,并融合计算机视觉及深度学习算法,使用户在进入商店时使用手机来识别自己、在购物时拿取商品、购物完成后直接走出门,将所有费用记入亚马逊帐户。
摄像头在商店中已经使用很多年,传统上主要用于监测人流。近年来,由于引入了物联网传感器,跟踪能力得到了很大的提高,可以分析客户总体情况、客户在店内的逗留时间、有多少客户是回头客以及为什么客户回到商店。通过在商店过道上跟踪客户的摄像头,商店的屏幕上可以向他们显示有针对性的信息。
通过面部识别、向客户定向传递信息是高效营销的目标。近年来人脸识别系统大为改善。通过采用深度学习技术,高精度人脸识别软件可以识别人脸角度、部分被太阳镜隐藏的面孔以及那些常规技术难以识别的情况。 更高级的摄像头可以在本地进行图像分析,而不必向服务器发送数据,以减少服务器和网络负载,从而降低整体系统成本。
