用户访谈：访谈目标及访谈类型
用户访谈是进行用户研究、获取用户体验的最常用方法，甚至没有之一。广义地讲，所有从用户处获取信息而进行的引导性谈话，均属于访谈。
用户访谈应用很灵活，可以是一个独立的用研活动，也可以与其他用研活动组合使用，例如在小组活动中加入部分一对一访谈。
无需多说，在进行用户访谈之前，需要做好准备。制订访谈计划、安排访谈时间地点、招募用户、提前与用户确认时间、与用户签订保密协议、向用户提供报酬、在访谈之前进行彩排等等基本功，在此不再赘述。
有必要重申一下用户画像与用户研究的关系：用户画像贯穿用户研究，初步的用户画像是用户研究的输入，而用户研究的输出又可以是用户画像。所以，准备用户访谈时，需要与团队一起构建用户画像，以确定用户特征，安排用户招募，讨论确定用户访谈问题。
1 用户访谈目标
在《制订用户研究计划》一文中介绍过，你在确定用户研究目标时，应从相关干系人（产品团队、营销团队、管理层等等）收集研究议题，将其表达成研究目标、确定其优先级，并将研究目标转述为需解决的具体问题。
用户访谈也不例外，你需要与干系人就研究目标达成共识。用户访谈需要准备访谈问题，故问题描述更加重要。
干系人众多，导致的访谈问题可能太多、太发散。你最好在讨论确定之后，请干系人“签字画押”。
2 用户访谈类型
一对一用户访谈可分为非结构化访谈、结构化访谈和半结构化访谈三种。
非结构化访谈
通常采用非结构化访谈。在表象上，非结构化访谈貌似日常对话，在访谈目的的引导下，与用户围绕访谈要点自由交谈，而对答案内容的详略和要点顺序并不作具体要求。
因此，非结构化访谈采用开放式问题或主题，用户可以自由回答。同时，你也可以根据用户回答情况灵活地增减访谈问题。
非结构化访谈切忌变成聊天。你的随机应变，目的是通过增减问题来获取所需的重要信息，而不是海阔天空、漂忽不定。你事先必须准备问题清单或访谈提纲。
非结构化访谈收集定性数据。所以数据较难分析，且由于访谈的灵活性，访谈主题和问题可能存在一致性欠佳的问题。
非结构化访谈具有以下优点：
- 访谈过程灵活，可获得多样化的丰富数据；
- 对所有问题皆可细致追问，充分挖掘信息；
- 特别适合于事先没有预设答案的场合。
结构化访谈
结构化访谈与非结构化相反，它是基于封闭式问题的，访谈过程高度受控，可供用户选择的答案都是事先统一设计的，用户只能从选项中选取。
因此，结构化访谈的封闭式问题必须考虑到选项容量有限，应尽量考虑所有可能性，并提供“以上皆是”、“以上都不是”之类的选项，帮助用户更好地确定他的观点。另外，封闭式问题应尽量采用用户语言，不可过于专业或技术。
结构化访谈类似于口头的问卷调查，只是允许用户对其答案进行解释。在用户解释时，你也可以提出一些开放式问题，但注意不要偏离访谈提纲，也不必试图获取更多的细节信息。
结构化访谈收集定量数据。由于用户没有机会对答案进行充分解释，结构化访谈的某些结构可能无法理解。
结构化访谈具有以下优点：
- 定量数据便于进行分析；
- 用户的回答前后一致性好；
- 可以设置比非结构访谈更多的问题。
半结构化访谈
半结构化访谈是结构化和非结构化访谈的组合使用。你可以从一系列封闭式或开放式问题开始，并根据需要调整问题顺序或提出新问题。
半结构化访谈收集定性+定量数据。半结构化访谈需要更多时间分析用户观点，且访谈主题和问题可能存在一致性欠佳的问题。
半结构化访谈具有以下优点：
- 可以同时获得定性和定量数据；
- 用户有机会表达更多意见和细节。
确定访谈类型时，以访谈目标和访谈数据分析为基准。访谈类型也就决定了访谈问题的类型。
小结
本节我们重点讨论了用户访谈的三种类型：非结构化访谈提出开放问题，收集定性数据；结构化访谈提出封闭问题，收集定量数据；半结构化访谈结合结构化和非结构化，收集定性和定量数据。
在此之前，我们简介了用户访谈的概念、用户访谈准备、用户访谈与用户画像、用户访谈的目标确立等内容。
