重新评估价值链|数字化供应链:科技重塑仓储、库存、物流和配送全流程

上两周,我们完成了数字化战略4R框架之R2(重新评估价值链)的第一部分“重新思考创新”,讨论的核心话题是通过实验方法开展创新和开放式创新,并以周期式创新、渐进式创新和颠覆式结束。

本周我们进入R2的第二部分:重新定义卓越运营。周一我们聊到工业4.0、周二我们讨论增材制造,今天我们来谈虚拟现实和增强现实,周三是虚拟现实和增强现实,今天我们来讨论一下数字化供应链。

4 数字化供应链

技术正在改变的不只是设计和制造,它正在彻底改变整个供应链,包括仓储、库存管理、物流和配送等全流程。

需求驱动的供应链

消费品公司正在零售店的货架上使用传感器,以监控需求的实时变化。利用计算机视觉(获取和处理图像)、传感器和深度学习,亚马逊可以检测客户何时从Amazon Go商店的货架上取下货品。金佰利(Kimberly-Clark)通过使用数据分析和监控需求的实时变化,建立起需求驱动的供应链,将公司的周计划层面的预测误差降低35%、成品库存在18个月内减少了19%。

Gartner在2017年报告中将宝洁称为供应链大师,因为宝洁能将日常需求从销售点连接到配送中心和工厂、甚至供应商。亚马逊的服装销售2017年底增长到280亿美元,它已经获得按需服装制造的专利,这能大大降低库存成本、避免对未售出产品大幅打折。快速时尚领导者Zara将RFID芯片放入商品中,每次出售服装时,芯片都会向库房发送消息,更新商店的库存信息,从而让员工不必频繁进货来避免缺货。这也为Zara提供了实时需求和时尚产品销售的准确图景。雀巢正在探索在具有自动补货功能的自动售货机中使用传感器。需求驱动的供应链,对于产品生命周期更短、组件成本随时间下降的高科技公司来说具有更大的好处。

实时信息和数据分析是实施需求驱动供应链的关键。亚马逊使用这些资源来预测每个配送中心附近各种产品的需求,以确保在每个位置存储正确的货品和正确的货品数量。通过这一能力,亚马逊推出了Prime Now,承诺在一小时内将货品送达。亚马逊已经为配备无人机的“飞行仓库”申请了专利,就像《星球大战》中的场景一样,根据客户的需求自动出现在关键位置附近。

根据Gartner的统计,需求驱动的供应链能够将库存减少15%,将订单填充率提高20%以上,平均增加2%的收入,并将毛利率提高3~5%。这是改善运营和供应链的重要机会。

仓储、物流和配送

贝佐斯很早就提出:“从客户开始,向后工作!”这一口号推动了亚马逊的一切,包括仓储和配送战略。亚马逊的客户调查显示,送货速度仍然是配送最重要的因素。

亚马逊客户认为配送最重要的因素

在一、两天(Amazon Prime Now甚至是一、两小时)向客户快递一个包裹,准确度接近100%,而这包裹需要从存贮数百万货品的仓库中挑选、打包和运送。这是不平凡的任务,而且成本高昂。2017年第二季度,亚马逊的配送成本超过50亿美元,几乎占运营总支出的14%。

毫不奇怪,亚马逊在很大程度上依赖科技来提高配送速度、降低配送成本。2012年,亚马逊以7.75亿美元收购Kiva Systems,从此完全采用机器人管理仓库的方式。亚马逊最大的仓库之一位于俄亥俄州埃特纳火山,拥有10万平方米的空间,库存比标准仓库多50%,因为机器人不需要那么宽的通道。创业公司Locus Robotics已开发出用于仓库的下一代机器人LocusBot。通过它,第三方物流公司Quiet Logistics在为Gilt、Bonobos和Zara等企业提供配送服务时,生产力提高了8倍之多。

除了机器人,使用RFID芯片标记单品还可以更好、更准确地管理库存。橱柜和梳妆台制造商American Woodmark使用900万个RFID标签,来跟踪工厂和仓库中的材料,这使得定期盘点库存的劳动力减少了66%、准确度提高了大约80%。梅西百货在商品上附加38个RFID标签,使每月盘点商店存货成为可能,而不是像以前一样每年一两次,这使库存准确率提高到95%。航空公司使用RFID标签跟踪行李箱,以便客户可以提前告知丢失的行李,而不是在行李区焦虑地等待。

随着电商的兴起,配送变得比以往任何时候都更加重要。最后一公里的配送,可能是任何送货流程中最复杂、最昂贵的部分。UPS拥有超过10万辆卡车、汽车和货车,每天在全球范围内快递近2000万件包裹,运营如此庞大的车队既复杂又昂贵。通过妥善管理将行驶距离减少一公里,就可以将公司的盈利能力提高8千万美元。司机走哪条路线,会严重影响卡车的效率和油耗。设计最佳效率、最小化燃料消耗的最佳路线,是一个复杂的问题。司机平常每天停车120次,可以产生数万亿种路由。

为了解决这个问题,UPS在卡车上安装了芯片,以监控其实时运动。路线优化软件ORION(路上综合优化和导航)掌握司机的位置和实时交通信息后,就能指导司机采取最佳路线。推出四年后,ORION已经减少了160万小时的卡车闲置时间,每年可节省1.4亿公里的行驶里程、3200万升的燃油消耗。2017年底全部完成实施时,UPS可望每年节省4亿美元。随着自动驾驶的出现,ORION可以自动操纵卡车,无需任何人为干预。

DHL正在通过SmartTrucks测试类似想法。SmartTrucks使用RFID芯片和路线规划软件,分别确保将正确的产品装载到正确的卡车上,并确保卡车在配送期间避免城市交通拥堵。

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