用户研究方法综述：选择用户研究方法的考量要素
如果你记性够好，你或许记得，早在《用户研究方法：Which is Witch?》中，我们已经从两个维度罗列过若干用户研究方法。
其实，在考虑选择用户研究方法决策因素时，仍然是按照这样的结构化分析方法，例如：
- 研究用户的行为，还是目标/态度？
- 用户参与研究时，需要完成什么任务？
- 收集定量数据，还是定性信息？
- 在什么地方开展用户研究？
一、行为 vs 态度
由于各种各样的原因，用户的行为与态度常常并不一致。因此，你必须确定在你的研究项目中，用户的行为和态度哪一边更重要。
如果你想知道用户对一个功能、一个icon的感受，你更关注他的态度；如果你想了解两个按钮中用户更爱点击哪个，你更关注他的行为。
相应地，问卷调查更适合度量用户态度，现场研究更适合观察用户行为。
但不要忘记，态度和行为是关联的。虽然“与其听用户怎么说，不如看用户怎么做”，但态度是可以驱动行为的。
二、观察 vs 倾听
根据你和参与研究的用户在研究活动中的角色，你获取信息的方式有所不同。
一些方法完全依赖于用户基于其记忆和经验来提供信息，而另一些方法则基于你的观察。观察性研究依赖于你的“六识”(眼识、耳识和其他)，而不是让用户来告诉你。
有一些研究方法(如专家审查)并不让用户直接参与，而是完全依赖于专家经验。
三、实验室 vs 现场
实验室研究有其优势和便利，它可以便于控制潜在的干扰因素、便于分离变量，使变量之间的关系更清晰。
但实验室环境缺乏用户真实使用场景中的线索、信息、人员和干扰因素。现场研究能帮你解决这些缺陷。
在实验室进行可用性测试，可以控制情境因素的影响，从而聚焦产品本身。
四、定性 vs 定量
定量方法可以获取数字化的信息，并按照标准的度量单位和方式进行度量。定性方法获取的信息包含丰富的口头描述，它也可以通过结构化方法进行量化，例如用户使用某一词汇或主题的频度。
理论上，你会趋向于定量研究，以便进行聚类等数据分析，但定量方法会损失很多以人为本的信息，所以现实是，你需要结合定性和定量的研究方法。
五、程式化 vs 总结性
当产品处于规划期或开发阶段时，程式化评估能帮助作出有效的设计决策，例如你可以邀请用户评价一个话题、评测一个功能在什么时候发挥预期的效用、并基于这些发现提出改进建议。
当产品开发完成后，总结性评估有助于评估产品是否达到某个标准或要求。在总结性评估中，标准化的度量指标(如HEART)有助于判断产品可用性是否够好。
六、大样本 vs 小样本
在用户研究中，用户样本量随研究方法而异，问卷调查需要大样本，而可用性测试只需要小样本。
一项用户研究，需要多少用户参与？这是一个复杂的问题，有较多的问题需要考虑。这里仅简单罗列一些：
- 样本量是否具备足够的统计检验能力？
- 成本是否可控，ROI是否可行？
- 类似研究或专家经验是否可供借鉴？
- 抽样策略是否方便和合理？
下表为常见用户研究方法的样本量范围和经验值。
小结
本节我们讨论了选择用户研究方法时，需要权衡的六个方面：
- 关注用户的行为，还是目标/态度？
- 看用户怎么做，还是听用户怎么说？
- 在实验室进行研究，还是在用户现场？
- 获取定性信息，还是定量数据？
- 进行程式化评估，还是总结性评估？
- 用户样本量应该多大？
