日记研究：用户日记上收后的数据分析

用户数量、日记频率和研究时长等因素，决定了日记研究的数据规模；日记形式和类型，决定了日记研究的数据类型和数量。

日记研究有时像问卷调查，可以进行定量分析；有时像用户访谈或实地研究，应该进行定性分析。因此，用户日记上收后，根据数据、时间和技术能力等具体条件，需要采用不同的数据处理和分析方法。

严格来说，所有的用研方法在数据分析之前都存在数据清洗工作。在日记研究中，尽管你已经非常用心地开展了前期准备、用户管理和培训、数据收集材料测试等工作，在开始处理数据前，还是需要对一些数据进行清洗，例如：

你应该先制订数据清洗的规则，然后编写R、SPSS、SAS脚本或Excel宏命令来执行这些规则。

在日记研究、用户访谈、焦点小组、实地研究等用研活动中，定性数据占主要份量，可以使用的定性数据分析工具也很多，有的适合用于创建分类并搜索匹配这些分类的数据，有的适合用来挖掘趋势，还有的可以搜索图像、音频、视频等多媒体文件。

在分析前，大部分软件都要求式对数据进行格式转换。因此，只有分析大量复合数据时使用工具才合算，如果数据量较小，使用这些工具反而会浪费时间。此时，使用亲和图(之前有介绍，此处不再赘述)或Excel会更简单。

在使用工具前，应该提前了解一下它的优劣势。比如，有的工具宣称不限制文档数量，但它所说的“文档”指的是转录后的文档，这意味着你之前还有大量的转录工作要做。

另外，这类工具一般不负责自然语言处理，不能分析文本的含义，只能进行分词等简单的文本处理，所以如果要处理词汇的语义，你还得人工进行。

定性的内容分析工具，可以在网上找到一些免费开源软件，但功能强的大多是商业软件。还要注意中文兼容性问题。

不管你使用何种数据收集方法，只要能对数据进行分类，就可以将类目编码转化成数字进行定量数据分析(例如用数字1表示购物，数字2表示工作)。

如果在日记中有封闭式问题，就可以像问卷调查一样进行统计分析，例如均值、最小值、最大值、频率、标准差、同比、环比、方差分析等等。

如果你对日记研究的数据组织或分析已经形成一套分类体系，就可以尝试组织公司内的志愿者或公司外部人员对数据分析进行众包。志愿者根据你的要求，用已设定类目标签，对每个数据点打标签。

数据分析众包的前提是：志愿者熟悉研究领域，数据点彼此独立，也就是不需要把整篇日记读完才能理解当前内容。

如果尚未形成任何分类体系，可以对数据的任意子集用亲和图来创建。因为子集并不代表整体，可能会出现需要打标的内容没有对应标签的情况，因此应允许志愿者选择“以上都不符合”标签，并使用自定义标签。

如果时间和资源充裕，最好选取多名志愿者对同一批数据点进行分类打标，这样可以对评分者信度和一致性进行度量。

小结

本节我们讨论了日记研究的数据处理和分析，分4个方面：