首先我告诉你，本文就是标题党，根本就是用来忽悠你的。尤其是，如果你不爱浪漫、不相信爱情，你进来就是上当了，赶紧走吧。
我很早的时候就和团队聊过，如果能够对人建模，就能做很多好玩的事。比如说，你用“摇一摇”“约炮”的时候，你只能摇到附近的人，而假如用上我的模型，你就能摇到你喜欢的人。
来看一个简单的例子。在线约会网站OkCupid曾经对会员资料作过一番研究，探索什么样的资料最容易约会成功。例如，他们研究了会员照片，试图回答什么样的照片能够激起浏览者的好奇心。他们将照片分为调情脸、微笑脸和严肃脸三类，并发现：调情脸的女性更受欢迎。调情脸是什么呢？它是指“直接对着镜头调情”，跟微笑或只是看上去高兴的脸很不一样。跟镜头调情，就等于跟浏览者调情，所以电脑前“发贱”的男生容易上钩。
而男性的照片则相反。不看镜头且比较严肃的照片，最有可能成功约会女性；而长着调情脸的男性则不受女性的欢迎。尤其有趣的是，不露脸的家伙，比如穿戴潜水装备的人、穿越沙漠的人或用相机挡住脸的人，不仅不影响女性的观感，反而更有可能约会成功。统计而言，露脸的男性10次可成功约会5.91次，而不露脸的10次可成功5.92次。
再看看别的数据，比如身高。几乎所有男性都会给自己身高加上5厘米，而越接近一米八，他们就越喜欢直接填上180厘米。女性虽然没有向某个标准身高集中的趋势，但往往也会夸大自己的身高。收入方面，通常人们会夸大20%以上，而且年纪越大，夸大的比例越高，四十多、五十多岁的人往往会夸大30%甚至更多。
可见，即使是约会网站，对人进行建模也是困难的。因为就像人们通常所遇到的那样，基础数据质量是不可靠的。因此需要对数据进行“清洗”，以努力排除人们所说的和实际所想的并不一致的现象。比如，如果女生说喜欢30岁以上的男性，但实际上她也浏览28岁以下的男生，那算法里就要考虑她的实际特征。因此，约会网站的推荐算法，比亚马逊的图书推荐算法之类更复杂，因为必须进行双方的喜好匹配，要知道，“就算你喜欢‘教父’，‘教父’却不一定喜欢你”。
严格来说，一方面由于基础数据的缺失，一方面由于对人和喜好很难建模，计算机配对算法所进行的推荐和预测是无效的。正如国外研究所揭示的，世纪佳缘、百合等在线约会网站，并不比线下的征婚机构（包括非诚勿扰这样的征婚节目）更好，其道理就在这里。其实，对婚恋行为有研究的心理学家，比计算机更能预测爱情。
这正是大数据无能为力的地方。大数据要求完整数据样本，才能保证算法公式和推荐潜在伴侣的有效性。没有足够的数据，算法本身就无从验证，创建精准的算法就无从谈起。大数据哭了：它不能带给你浪漫爱情。
但是且慢！约会网站的会员数据，就像企业里面的传统报表数据一样，往往是针对目的进行修正的，也就是撒谎的不真实数据。但正如我常说的，你可以撒谎一次两次，你不可能永远撒谎，因为一次谎话需要更多的谎话才能圆回去，而系统如果记录你的行为和特征，你就可能永远圆不回去了。与约会网站相比，Facebook这样的社交网站，更适合作为真实人际关系的在线模拟，也就是说，Facebook上的你，是更真实的你！
因此，我不要看你约会照片，我也不在乎你的身高和收入，我通过研究你查看他人动态、与他人聊天沟通、阅读社会新闻、收听在线广播等在线行为，我可以更了解精神层面的你，因而更能洞察你是否是那个更适合我的Mr. Right。
当然，Facebook只是一个示例。实际上，你在Twitter、Google、微博、微信等等服务上都会留下无处不在的足迹。只要你上网，你的行为就无法遁形，就可以用来分析，而我就可以用来认识你、了解你。
因此在未来，大数据能够为我们提供视角，了解我们在周边环境的的状态。比如，根据过往你与女友的分手次数和状态，在当前这样的年初时刻，预测你们今年的关系是否难熬。
本文部分内容参考《大数据云图》一书。
