自2月24日以来的这三周，我一直在说数据化媒体的话题，并以数据本身为样本对象，试验了我们在数据化媒体上的Hot & Cool定位。其中的一些内容，或许在你看来已经偏离大数据话题，但实际上，我始终是在进行数据化媒体尝试。
我想说明的是，我们所构想的数据化媒体，与媒体的数据化策略是完全不同的含义，后者更多是指媒体通过挖掘繁杂琐碎的非结构化数据，从中发掘常规新闻中不能体现的逻辑，表现形式是数据新闻。像彭博社的 “今日图表”、美联社的“总统大选新闻应用”、路透社的“关系中国”、华盛顿邮报的地图新闻等，是在文本、地点、方位、情感、行为、关系网络等新闻要素上进行数据化，使非结构化新闻呈现结构化的、机器可读的信息，抛开以故事为中心的新闻形态。
而我们所构想的数据化媒体，是试图用大数据手段涵盖媒体运营的采、编、发全流程。至于媒体表现形式，反而可以回到各种传统的方式，因为毕竟人类的智慧是不可替代的。
数据化媒体有什么优势？这里先从技术角度讨论三点。（内容参考刘韧讲课材料。）
一、技术驱动
必须再次强调，人类的智慧是不可替代的，所以媒体始终是内容为王，因人而生、服务于人。
但今天的媒体，如果不关注新技术、不敢于在技术研发上加大投入，出路必将是自我毁灭。回顾历史，我们看到最早的报纸是印刷厂创办的，而互联网，可谓我们这个时代的不用纸的“印刷厂”。数据化媒体，不仅要让媒体全流程环节的生产工具数据化，更要让数据产物替代人类的部分从数据到信息和知识的重复过程，使机器智能与人类智慧融为一体。
二、数据化带来立体化、个性化
只有数据化，才能实现不断变化、实时更新的不同媒体展现方式。通过采用大数据技术，媒体可以基于1秒定律迅速“百变”而生成数据价值。
同时，只有数据化才能以用户偏好为基准，提供不同的媒体内容和入口方式，这种立体化、个性化的媒体形态，在传统媒体是不可想象的。
三、边际成本趋近于零
随着企业的发展，规模增长并不能带来效益的增长，边际效益递减简直是“经济学魔咒”。但在互联网模式下，基于数据的系统建立后，在很长时间内，媒体的成本并不会增长，增加媒体内容的非人力成本趋近于零。
并且，媒体平台可以7×24小时工作，数据化内容在人类睡眠时仍可不断产生。这使得数据化媒体理论上具有无限增长的潜力。
