昨天匆忙之中写了篇标题党小文《如何用大数据追求浪漫爱情？》，虽然残存几处文字错误，仍不妨碍它引起不错的反响。有朋友谴责我太保守，故意语焉不详，所以今天我再补充一些内容。
先来看一张图。这张图曾经在我们内部讨论时用过，它大体概括了人的生命周期。
这张图当然很简略，不能说明太多问题。但是即使简单到这种程度，假如我能掌握所有人的这张图，那威力就大得不得了。我就能知道你什么时候结婚生子，就能知道你什么时候买房买车，就能知道你什么时候退休进养老院……于是我就可以给很多相关行业提供咨询，让他们给你提供以你为中心、体验至上的精准服务了。
其实这并不是我一个人的痴心妄想。早在五年前，某金融集团的CEO就提出过这样的构想。他设想他的统一用户视图要超越平安集团，做到全生命周期的随身定制服务。这样，当你需要存款时，他比你更早把储蓄账号准备好；当你的汽车不慎遇险时，他比你更快地提供理赔服务；他为你周到体贴地为你考虑医疗健康、小时进幼儿园、老时进养老院等等全方位服务。可惜，我当时供职的公司认为这样的构想太过超前，我本人也没敢贸然接招来承诺这样的挑战。
你会说，即使是今天的大数据时代，对人进行全生命周期建模，也仍然是痴人说梦啊。没错，我同意你的看法。Gartner给大数据的评估是5~10年才进入成熟期呢，对人建模？Mission impossible.
不过，不知道你有没有那么自恋，在搜索引擎里搜过自己的名字(包括网名)么？只要你不是过于屌丝（其实我相信你们个个都是高富帅或白富美），我保证你总能搜出一堆结果，从相关背景信息，到你原创或转载的文章，以及你在微博、微信上的朋友关系，还有你在淘宝、亚马逊上的购物记录，甚至包括你的Facebook、Twitter、LinkedIn信息（火长城挡不住翻墙）和Filckr照片，或是你朋友提到你的文章或图片。也就是说，你的个人网上身份业已形成。通过大数据整合，我们已经能够通过照片、视频、状态、微博、论坛帖子、自我介绍及人际关系等信息，大体上把你勾勒出来了。也就是说，在大数据背景的互联网上，你，就是你，你的足迹已经为你建模。
再来看你与他人的关系。六度理论揭示出，你与世界上任何人之间，最多只隔着六个人。而Facebook和LinkedIn的实践进一步证实，人与人之间的关系比六度理论更紧密，任何两个用户之间的平均距离只有4.74个人。同时，概括起来，人与人之间的关系，其实只有两种：
- 绑定关系：与家庭成员、亲密朋友之间的紧密关系，它提供情感支持与日常陪伴
- 连接关系：普通朋友和熟人的一般关系，它提供松散和多样化的人际连接，以便带来新的交流和机遇（如招聘）
可见，以你为中心，以你的绑定关系为近邻、以你的连接关系为环境，就可以建立起你的社交模型。事实上，已经有不少实践以微博数据为样本、以特定话题为示例，建立起某用户与其粉丝之间的信息连接模型。
精神世界可以建模吗？让我们以智慧为例。下图便是Caroline Bassett博士建立的智慧模型。限于篇幅和学识，这里就不详细讨论了，你如果有兴趣，请链接至 http://www.wisdominst.org/emergentwisdom.html 自行研究，并请将你的研究成果分享给我们。
最后终于轮到人与人之间的特殊关系：爱情。华盛顿大学心理学教授Gottman博士建立了一个爱情实验室，他能回答你关于爱情的所有问题。据说，只要跟小两口聊上半个小时，他就能预测你们的婚姻能否长久，预测准确率高达90%。
Gottman教授的工具称为“心象地图(mental map)”。在爱情关系中，它就是寻找伴侣的路径蓝图。作为一个简单示例，通过跟踪男子在特定某日对妻子所做所为的全部事项（如约会情况、午餐情况、早餐时夫妻讨论问题的情况）的兴趣过程，并收集全部信息并进行分析，便能得到一天的心像地图。
Gottman进一步与同事Murray教授合作，创建出人体行为的数学模型，用来预测婚姻的成功性。他们合作出版了《The Mathematics of Marriage: Dynamic Nonlinear Models》一书。从书名来看，他们应该是认为婚姻关系并不复杂，无非是一个非线性动态模型。（这书俺也没读过，要是你去米国，不妨帮俺带一本。）
顺便摘录Gottman教授的一些有趣的研究成果。他认为，毁灭爱情的四大硫酸是：
- 抨击伴侣性格
- 双方相互轻视
- 太过自我保护
- 关闭情感互动
Gottman的研究表明，离婚的特征是：
- 七年之痒确实存在。七年中，无子女夫妻的离婚率为50%，有子女夫妻的离婚率为25%
- 75%未离婚的夫妻经遭遇了幸福感的下滑，而25%始终幸福的夫妻的秘诀是：相互了解、相互欣赏、相互钦慕
本文部分内容参考《大数据云图》一书。
