周一聊完鱼骨图，我就不打算继续说离散了。
今天从离散里走出来：世界本来不是一分为二、一分为N的，现实世界是从来都是连续的。你永远看不到一个点、一条线或一个直角，那都是人类为了寻找规律的抽象。
那么，你就不难想到：如果能看到多个离散的点，就有可能把它“积分”为连续的曲线，甚至可以是多维度、多层次的曲线。
比如，你通过观测，得到这样的散点图：
你如果有基本的知识基础，你一眼就能看出：纵轴和横轴所代表的两个变量之间，大致是线性关系。
把这样的散点图回归为线性函数，那就是线性回归了。
回归，就是我上面说的带引号的“积分”。准确地说，回归的意思是：人们在测量事物时，因为客观条件所限，所获得的都是测量值，无法求得事物的真实值，为了能够得到真实值，只好多次进行测量，最后将测量数据计算回归到真实值。
回归的结果通常是一个函数，也就是用函数去逼近真实值。显然，函数有许多形态，线性函数可以说是最简单的一种了。
也就是说，对大量观测数据进行处理，得到事物发展规律是线性的。
因为实用，线性回归或许是最常见的回归方法。它又包括一元线性回归和多元线性回归，而一元线性回归又叫简单线性回归，主要用于判断是否能通过回归模型找到一个线性组合。
回归分析的基本步骤如下：
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确定自变量和因变量；
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确定回归模型；
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确定回归方程；
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对回归方程进行检验；
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利用回归方程进行预测。
摩尔定律(Moore’s law)或许是最著名的线性回归了。它由英特尔创始人戈登·摩尔提出，含义是：集成电路上可容纳的晶体管数目，每隔两年便会增加一倍。
摩尔定律并不是一个真正的定律，其数据一半来自经验，一半来自“拍脑袋”。所以，它应该视为是对现象的观测或对未来的推测，而不是一个物理定律或自然界的规律。
但神奇的是，许多年来的事实竟一直与之吻合。摩尔定律“统治”了半导体行业半个多世纪，对世界经济增长做出了巨大贡献，并驱动了一系列科技创新、社会改革、生产效率的提高和经济增长。个人计算机、互联网、智能手机等技术改善和创新，都离不开摩尔定律的延续。
最后告诉你两个残酷的事实：
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摩尔定律的常规版本是每隔18个月晶体管数量增加一倍，但摩尔当初发表文章时，他写的是每年增加一倍。可见，摩尔定律是一个传说，或一个故事？
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另外，摩尔定律所揭示的规律，真是线性的吗？