1 成功的几率很小，但我胜券在握
人们通常依赖内部视角做出重要决策，其恶果都是可以预见的。他们并不是粗心大意、缺乏经验，更不是故意为之。在以上三种错觉的鼓励下，多数人都认为自己做出的是英明正确的决策，并且结果会令人满意。
年复一年，企业并购都是全球业务，交易金额高达万亿美元。为了获得战略优势，企业会花费大量资金对公司进行识别、收购与整合。毫无疑问，达成交易的意图是美好的。
但现实是，大多数并购并不能为收购公司的股东创造价值。事实上，当并购发生时，收购方的股票2/3的时间都是下跌的。
2008年7月，陶氏化学公司(Dow Chemical)收购罗门哈斯(Rohm and Haas)，陶氏CEO把将其描述成“优质的海滨物业”。这场竞购战促使价格溢价，陶氏不得不付出的74%的溢价。然而，陶氏CEO认为这是“把陶氏打造成利润增长型公司的决定性步骤”。当交易公布时，陶氏的股票价格应声下跌4%，这笔交易也成为收购失败造成巨大损失的案例之一。
为什么大多数公司在收购时不会增加价值？基础数学就能解释。对买方来说，价值的变化等于以下两者之差：
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合并两家公司造成的现金流量的增加（协力作用，synergy）
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收购所支付的超过市场价值的金额（溢价，premium）
显然，公司希望所得的收益大于所支付的价值。如果协力作用超过溢价，买方的股票价格就会上涨，反之则会下跌。
对于陶氏来说，协力作用的价值低于所支付的溢价，股票必然下降。陶氏CEO激情四射的豪言壮语，只能代表内部视角的特征。
2 碎片化的传闻信息，不能作为决策依据
我父亲晚年时，整天抱着收音机听广播。当他听到什么疗效神奇的“灵丹妙药”时，都会要求给他购买。如果偶有不从，他都会用拐杖跺地，骂道：“不孝啊！”
不需要任何调查，就知道那些“灵丹妙药”不会有什么效果，广告信息再多，也不能成为决策依据。但是“怕死之心”人皆有之，而中国传统指责的“不孝”相当严厉。你能跟老人解释采用外部视角的科学思维吗？我只能祈祷父亲快点好起来。但是，即使考虑到安慰剂效应，“祈祷”终归并不是一种有用的策略。
长期以来，“家长模式( paternalistic model)”支配着医生与病人的关系，医生诊断病症，然后选择最适合病人的治疗方法。
但现在，病人掌握的信息越来越多，都想要参与决策。于是，医生不得不和病人讨论各种疗法的优缺点，然后共同选择最好的治疗方案。研究表明，参与治疗决策的病人对医疗更加满意。但研究更显示，病人经常会做出并不符合自身利益的选择。
这是由于，病人往往不能考虑到外部视角。研究发现，如果一种疾病有两种疗法，一种是效果明确的控制疗法，一种是包含某些积极、中性或消极传闻的疗法，病人会更相信传闻。当一种疗法与失败病例相对应时，即便治疗效果可达90%，病人选择这种疗法的概率也不到40%。 相反，当一种疗法与成功病例相关、但效果却只有30%时，却有80%的病人选择这种疗法。
病人获得信息和参与决策是好事，但他们却要冒着巨大的风险。他们主要依赖传闻信息，从朋友、家人、互联网和大众媒体获得支持，这显然不是科学的证据。
3 在预算之内准时完成项目？也许下次可以
如果你做过项目，无论是装修房子、还是给客户开发IT系统，甚至只是如期完成任务，你就明白：预计项目所需的时间和成本是非常困难的，一般都会低估时间和费用。
为什么出现这种“计划谬误(planning fallacy)”？还是内部视角在作祟。大多数人都会想象如何完成任务，很少有人结合考虑自身和他人经验，按照基本概率进行思考、制定计划表。
没有项目不超预期、超预算，这是一个普遍现象，其根源在于计划时内部视角所造成的过于乐观的预期。
在工作中，它会表现为一种盲目乐观主义，例如：开发新产品所需的时间，并购协议的成功概率，某股票投资组合优于股市大盘的可能性。
在生活中，你同样会显现这种现象，比如：你认为自己7岁的儿子注定会获得大学的体育奖学金，你知道游戏会对孩子造成怎样的影响，你明白改造厨房需要花费多少时间和成本。
5 如何在决策中引入外部视角
如何规避内部视角，在决策中引入外部视角？四个步骤：
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选择参考案例
找到一组情境、或一个参考类型，其适用范围要广泛到足以具备统计学意义，但也要有一定的限定性，以便用于分析你所面临的决策。
以兼并收购为例：在多数并购案中，收购公司的股东都会赔钱。但仔细观察相关数据就会发现，与股票融资的大额溢价交易相比，市场对现金交易和小规模溢价交易的反应更积极。因此，通过了解什么交易趋于成功，公司可以提高从收购中获利的机会。
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评估结果概率
选择参考案例后，就要仔细分析一下成败的概率。研究一下概率分布情况，并认真观察平均结果、最常见的结果以及极端的成功或失败。例如，与“大布朗”情况相同的赛马，只有不到1/6赢得了三连冠。
一位学者患有罕见癌症，50%的罹患此病的人只能活8个月，好比被判了死刑。但他很快意识到，虽然一半患者在8个月内死亡，但另一半能存更长的时间。他患病时相对年轻，很可能会成为幸运的后一半。因此，他赢得了大量时间，又活了20年。
如果随着时间的推移，成功与失败的比例相当稳定，那么参考案例的有效性就更好。如果系统的属性发生变化，那么根据过去的数据做出的推论就有可能造成误导。例如，理财顾问根据历史数据提出的建议，往往会以失败而告终。
在有些系统中，微小的扰动可能会引起大规模的改变，因果关系难以确定，因此借鉴过去的经验会更加困难。例如，由电影、图书等拳头产品驱动的产业，预知结果是相当困难的，因为成败很大程度上取决于社会影响，这天然是一种不可预知的现象。
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做出预测
基于参考数据和成败概率，你就能够做出预测了。注意，你的预测很可能会过于乐观。
有时候，当你找到正确的参考案例时，你发现成功率并不是很高。因此，要想提高自己成功的机会，你就必须做一些与众不同的事情。对于愿意打破传统的人来说，外部视角可能会带来更多的胜利。
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对预测进行评估和调整
你能否正确决策，很大程度上取决于试图预测的事情。例如，天气预报能够很准确地预测出明天的温度，而图书出版商很难选出畅销书。
成功预判的记录越差，你就越应该调整自己的预测，使其趋向于平均值。当因果关系明确的时候，你就可以对自己的预测更有信心。