有人抱怨说，我的前一篇文章《为什么中国银联叫做 China Unionpay，而不是 China Pay?》虎头蛇尾。确实如此，应予差评。我当时写文章时，写到后来困兮兮的，忍不住就草草收场了。
文章我也发给 Spencer 看了，老先生很鼓励，他说：“你的 research 做得很好，重点都抓到了。”然后他用经典的“yes…but”句式，纠正我的“蛇尾”道：
“最后一句可能这样比较好：国内人才极为丰富，有各种技术咨询及服务实施公司。但在商业深入分析及有远见卓识的咨询领域还有空间。您有兴趣一起来干一场吗？”
那是必须的！必须大干一场！
Spencer Loh 先生的法律身份是美国人，他有一个很讲究中文名，但常常不为人所知，熟悉的人通常按西式惯例称他 Spencer。事实上，以他异常丰富的人生阅历，你完全不必纠结他究竟是中国人还是外国人。
Spencer 出生于上海，小时候随父母去台湾，在台湾上学和长大。后来他去美国，在美国求学工作 20 多年，最后任职于天腾公司。1993 年，天腾派他回中国开拓市场，他顺势创办了华腾公司。然后在中国又是 20 多年，曾因卓越成就荣获上海市颁发的“白玉兰奖”——白玉兰是上海的市花，白玉兰奖是上海用来表彰作出突出贡献的外籍人士。
我认识 Spencer 时，他是微软公司大中华区企业服务总经理。当我经历各种奇形怪状的故事，准备从成都加入微软时，他作为大老板 interview 我。一不留神，面试一半是 coach、一半是聊天，整整半天飞逝面过，时长达 3、4 个小时之久。
当时，Spencer 已年届六旬。他在一次会议上开玩笑说，为什么这把年纪还出来工作？为了不得老年痴呆症。其实他的精神状态、举止行为都非常年轻，丝毫没有老态，就像西方电影里老帅哥那样酷。而且这些年过去，他一点儿没变，和当年认识时一模一样。
Spencer 很和蔼，没任何“大官”的作派。他在一次培训中提到一本书，我问他书名，他就从国外机场买一本送给我。我带领一帮“小朋友”在西南地区左冲右突时，他亲自支持过我黄奇帆一手打造为上市公司的重庆农商银行项目。
上次见面时，Spencer 还提到一段往事。
他说，当时因为对外业务很多，华腾对员工的英语水平要求很高，每年都会派人前往美国培训英语。有一天，一名学员问他，有一位英语老师(权且叫他 Tom 好了)想到中国发展，能不能帮忙介绍机会。
在上世纪 90 年代初期，中国远没有现在这么开放。但 Spencer 深知，中国人的英语水平已经成为沟通的障碍，而其中最大的拦路虎，并不是英语本身，而是文化差异。文化差异让中国人听不懂老外的笑话，文化差异让不同地域的人们相互不理解、相互仇视甚至相互残杀。
所以，他给 Tom 提出一个“中西合璧”式的解决方案：欢迎来中国，工资给不了太高，但可以提供很好的住房；工作还是教英语，但重点是教英语文化。
Spencer 的语言能力是极强的，他的中文和英语都非常地道，普通话没有丝毫的“国语腔”，英语没有丝毫的 Chinglish，对他来说，这似乎只是两种可以自由切换的方言。他可以左手和中国人用中文说话，转过头跟右手的老外用英语说话，丝毫没有违和感。基于此，Spencer 有能力在 Tom 教学之前，先给 Tom 提供培训，教他怎样围绕文化来教英语，并给他示范三次课的文化主题。
Tom 是一个长得干干净净的白人男生，语言和行为让人很舒服。他按照 Spencer 的建议教英语，比只是简单地教语言要卓有成效得多。他很快就适应了中国、爱上了中国，并且娶了一个中国女孩。
作为 Spencer 的弟子，Tom 果然不同凡响。他很快找到新的事业，而这番事业的基础，让他在中国生根发芽、开花结果到今天。
Tom 很快像 Spencer 一样成为中西文化的“双面”专家。他发现，很多外国公司因为不懂中国，尽管拥有非常好的产品和商业模式，在中国的业务却处处受阻，很难得心应手。于是 Tom 化身为“人肉爬虫”，在网络上搜集对某个品牌(如可口可乐)的正面的、负面的、点赞的、吐槽的各种评价，整理汇总统计之后，卖给国外的品牌公司。
聪明如你，立刻就读懂了：这不就是大数据生意吗！没错儿，有人就是这般远见卓识。可口可乐很快成为 Tom 的核心客户，订单滚滚而来。他不断完善他的产品，不断向新的品牌抛出“橄榄枝”，公司规模越来越大，生意蒸蒸日上。
你容易想到，随着时代的发展和技术的升级，Tom 的事业很容易遭到技术的侵袭。写一个网络爬虫，按照舆情分析的方式建一个系统，将舆情信息或系统本身卖给客户，很可能比 Tom 来得更快、活得更轻松。
确实是的。但我对 Spencer 表达我的观点，我说“人类智慧是不可替代的”。尽管人工智能获得了迅猛发展，但机器并不真正具备真正的智能，所以像苹果的 Siri 和微软的 Cotana 都未能达到令人满意的效果，而 NetFlix 大量使用人工干预的智能推荐却大放异彩。人工智能若要取得长足进展，必须在垂直领域深耕细作。同时，我相信人工智能能取代大量重复性劳动，而对于体现人类智慧的地方，人工智能的主要作用是帮助人类进一步提升智慧。
很显然，Tom 也绝不会一直做一枚“人肉爬虫”，你能做机器爬虫，他同样也能。但他还拥有更大竞争力的“法宝”：特定行业的领域知识。按照数据-信息-知识-智慧(DIKW)体系，当你还在写爬虫处理数据(哪怕是你以为很有价值的大数据)时，Tom 是帮客户管理知识和传递智慧。
这就是 Tom 的商业机密和核心价值之所在。正因为如此，他的“人肉爬虫”公司不仅活到了今天，而且俨然老资格的“独角兽”。
如何从数据和信息中找到知识和智慧？早在 2005 年，我就这样设问过。事实上，这十几年的奋斗历程，本质上始终是围绕 DIKW 核心逻辑的。所以，Tom 的故事让我眼前一亮，而 Spencer 在商业深入分析及有远见卓识的咨询领域大干一场的鼓励，则让我“虎躯”一震、再震、三震至今。
它让我想起我正在写作的雷·克洛克故事。当麦当劳兄弟不同意他开全国快餐联锁的提议时，雷·克洛克心中油然冒出一个全新的大胆决定。他全身血脉偾张，冲麦当劳兄弟激动地嚷道：
“这样吧，我来干，如何？”