A公司说，我们已经在搞大数据了，有一个团队在专门研究Hadoop。我问，在Hadoop上做出什么东东了？对方吱吱唔唔说不出个所以然。
B客户说，我们数据量不大，并没有大数据的需求。我问，你们有邮件、OA、论坛和BBS这类系统吗？如果用户想找一句记忆模糊的话，这些系统能帮助他找到吗？
C朋友说，我的企业规模还不大，信息系统还不完善，更谈不上什么大数据。我给他讲故事说，一位老板有一天对下属勃然大怒，因为客户跑到他办公室骂他，他却不知道发生了什么事。你的企业不存在这样的信息断链吗？
我并不是想告诉你，大数据就是一切，大数据能解决企业的所有问题。我想强调的是，大数据要解决的不仅是传统数据处理技术的困难，通过新的路径来解决技术问题，大数据更是一种新的思维方式，小而言之，它是审视和开展业务的新思路，大而言之，它是改变价值观、世界观的新逻辑。
因此，把大数据等同于Hadoop这样的技术平台，把大数据限定于“大”这个修饰字，把大数据依赖于信息系统的完善，那真心有违大数据的本来面目。在信息爆炸的今日时代，没有人能逃离数据的海洋，数据就是我们生活和工作的时代背景。
常规来说，企业开展各类经营活动，需要各种信息系统的支撑。要与客户做交易，部署交易系统；要管理好企业内部流程，安装管理系统；要分析企业运营状况，配置分析系统。在目前的科技发展水平下，这并没有什么错。但是正如我之前在《“只在此山中，云深不知处”》所说的，信息系统有时候已经成为企业发展的障碍，很多问题原本并不存在，恰恰是部署了一些IT平台之后才引发出来的；这些IT系统的存在，甚至进一步加剧了企业中“盲人摸象”的隔离效应。
在大数据时代，应该突破既有IT思维的惯例，采用全新的思路和视角，重新梳理和建立企业业务与IT技术的关系。仍然引用前文的三个实例的话，我们会看到：
- IT的问题，历来不是技术问题，大数据更加不是技术问题。原本，大数据的提出，正是因为现有技术不足以支撑数据处理和分析的需求，Hadoop或许突破了过去的一些局限，但是大数据技术创新甚至还没有真正开始。比如，目前所有的数据分析，本质上都逃不出统计学的魔爪，发展多年苦无进展的人工智能，能帮助机器智慧一点吗？
- 小规模企业是否具有够“大”的大数据？前几天我也说过，“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，要将企业看清楚，需要离得远一点才行。所以，无论企业规模大小，整个互联网就是你的数据库，怎么可能不够“大”？诚然，对具体的企业来说，世界上大部分数据都是垃圾，但是如何从数据垃圾里挖掘出价值金矿，已然成为所有企业的存亡关键。
- 如果说传统的商业智能(BI)更多地局限于事后报告，顶多也就做到原因分析和一定程度上的未来预测的话，大数据提出了更加严峻的挑战，它要求系统帮助决策者掌控实时状况，从而主动掌控未来事件的发生。而事实上，当你正在沉思“活在当下”的时候，当下已经成为过去，“此时此刻”的实时数据分析，既是需求，却也几乎不可能。
何去何从？不识企业真面目，只缘身在企业中。以整合内部数据为基础的企业级统一视图数据仓库，已经不能满足大数据要求；开发一些爬虫从网上抓取若干数据，建立以Hadoop为标志的技术平台，也不能跟上瞬息万变的市场脚步。整合内外部数据，将整个细分市场纳入视野，实时实现从潜在客户到客户的转换，并以最终端的“屌丝”群体为业务流程的核心，已经成为今天的企业IT所必须应对的时代挑战。
本文是《“只在此山中，云深不知处”》的后续。但是很抱歉，由于多种原因，这番话写了好几天才完成，与我当时脑海里的内容已经大相径庭了。只好请你凑合看了。
