如果你在网上搜索“性感的数据”，首先映入眼帘的应该是《哈佛商业评论》的大放厥词。它说，数据科学家是二十一世纪最性感的职业。（顺便谴责下：号称不作恶的Google，竟然把“性感”这个词给屏蔽了。我只好用Bing。别叫我百度哈，我有洁癖。）
为什么说数据科学家性感呢？一、代表着难以名状的诱惑；二、大家都不知道数据科学家是干啥的。所以，可以这么文艺地描述这个工作：数据科学家好比是哥伦布遇上科伦坡，是目光如炬的探险家与怀疑一切的大侦探的合体。
得了，数据科学家毕竟是玩数据的，所做之事，无非对数据进行建模、转换数据规律为业务价值、将数据可视化成形象表达。这个么……作为外貌协会成员的我，真不觉得有啥好性感的。
所以我要告诉你一个真正的性感的：用大数据卖胸罩。
美国百货公司Nordstrom说，80%女性穿的胸罩，尺寸是不正确的。以我的亲历和观察，很多中国女性不清楚自己的尺码，甚至不知道A、B、C等罩杯所代表的含义。这充分说明，女生买内衣，是件复杂的事情。
男生或许很奇怪，为什么女性内衣那么贵？其实是因为，女性内衣体积虽小，构成是非常复杂的。女性身材多种多样、胸型千变万化，胸罩必须通过灵活多变的组合来满足。一副胸罩，有多达20余个不同的组件，每个部分都必须严丝合缝，才能精确地组合成合身的内衣。
所以True的创始人Michelle Lam说，选择合身的胸罩对于她自己就是一个问题。她曾经困在试衣间里折腾俩小时，尴尬地寻找到底哪件胸罩是适合自己的。因此她创办了True，一家在线内衣商店。
为什么线下难以搞定的事，在线反倒可以解决呢？因为数据。将成千上万的消费者数据与严谨的数学运算及算法设计相结合，从而满足大多数女性内衣需求，是传统内衣行业无法做到的事情。因此，True的基本作法是：
- 妳登录公司网站时，系统会为妳提供一套快速测试题，请你输入基本数据；
- 系统采用类似推荐引擎的一套算法，基于你的答案，为妳自动计算出内衣尺寸；
- 通过妳的反馈，系统能了解具体的合身程度，进一步完善算法，并进行偏好筛选；
- 基于反馈和数据分析，将不同胸型、不同胸罩轮廓反哺到产品设计过程环节中；
- 在销售环节，像传统内衣店一样，允许妳先进行胸罩试穿，再决定购买或是退货。