2014/01/21 | 数据智能
先讲三个小故事。 第一个故事叫做“不耐烦”。在大城市的大超市，往往生意火爆到爆，在收银台付款的客户常常心情焦虑。你或许注意到，超市多半会在收银台两侧摆放一些口香糖之类的小件商品，以便顾客在等候之余顺手牵着带走一两件。而更聪明的超市，却会在收银台两侧陈列书刊杂志或报纸，在缓解消费者焦虑心情的同时，让报刊杂志卖得更好。...
2014/01/20 | 数据智能
有这样一个美丽的传说。超市巨头沃尔玛，采用Teradata数据仓库对销售情况进行分析，发现一个有趣的现象：啤酒销量与尿布销售存在明显的正相关性。据猜想，大约是新爸爸在新妈妈的指使下，前往超市给宝宝买尿布的时候，往往顺便给自己买点啤酒喝喝。于是沃尔玛因势利导，干脆在货物摆放时，将啤酒与尿布摆在了一起。 如果你真的去沃尔玛实地考察一番，我敢打赌，啤酒和尿布并没有放在一起。于是我产生一个疑问：究竟是沃尔玛骗了我们，还是零售店的室内布局设计，并不是讲故事那么简单，而是大有学问呢？...
2014/01/19 | 数据智能
先给你看一组网上找的超市购物的图片。 看了这些照片，你有什么感受？除了他们的共同特征（都是老外、表情都洋溢着宁静平和）之外，有没有什么不同的特点没有啊？如果你是他们其中的一员，你更接近哪张图的状态？...
2014/01/18 | 数据智能
作为咨询顾问，我在调研访谈时经常向客户领导提出的一个问题是：谁是你的客户？ 遗憾的是，这个简单的问题，很多客户给不出专业的答案。有些客户领导会想起和客户吃饭喝酒的辛苦局面，开始实例列举他的大客户。但这不是我要的答案，因为咨询师需要全局的整体视图。而客观来说，如果系统不能有效地帮助他把客户进行分群处理，他当然也没有可能记住所有的客户。 能客户进行细分的维度很多，常见的维度如： 地理位置：一级城市、二级城市，三四级城市，农村等 人口特征：年龄、性别、教育程度、收入等 使用行为：使用量、费用支出、购买渠道、决策过程等...
2014/01/17 | 数据智能
昨天的文章留下两个疑问： 一个问题是，小莫究竟是谁？其实刚开始我也不知道小莫是谁。一来团队里并没有姓莫的，二来我也不玩游戏。然而这是85后、90后当家作主的时代，他们喜欢小莫，那就叫小莫吧，不然我害怕拳头不答应啊。何况，作为外貌协会成员，看了小莫的照片，我也就喜欢上萌萌的小莫了嘛。不信你看看，小莫多可爱： 如果你看了小莫的照片，还是不知道小莫是谁，那小莫只能残忍地告诉你：同学，你真的out了！小莫说，时代在不断地往前飞，如果你还停在原点，那你的世界真的一步一步越离越远了！（参考苏打绿《再遇见》歌词）...
2014/01/16 | 数据智能
上面显然是Zappos公司的Logo。我先提个问题：这个公司是干吗的？这边不了解的不言语，这倒蛮符合中国人的习惯；那边聪明的说了，很显然啊，Logo已经明示了：这间公司是卖鞋的。 没错，Zappos是以鞋为主的零售商。但是如果你去跟和Zappos的员工说他们是卖鞋的，人家骂你的口水能淹死你。为什么呢，因为人家认为，Zappos是交付快乐的，有图有真相：...
