大数据突然火得一塌糊涂，以致于搞大数据的人，在某些人看来已然行同骗子。所以你一提大数据，就有人语重心长地规劝你。
这不，我今天在朋友圈写了两句废话：
最近写了一个材料，有两点感受：
1 大数据不再局限于数据分析，而是渗透和参与到业务流程中，因而有可能产生颠覆性效果。
2 大数据业务场景当真还不够成熟，需要所有行业的共同努力。
就有朋友前来“规劝”道：先把小数据用好，再提大数据吧。
我的第一反应是：大数据是时代的产物，是随着发展的需要而提出来的，“小数据”这个概念，纯粹是好事者“船载以入”，世界上只有数据、大数据，而不存在“小数据”这种玩意儿。
好吧，为了便于理解和区分，我们权且接受小数据、大数据这种划分吧。然后我去搜了一下，看到一个老外的整理，分享给你。
小数据是：
- 抓取网站页面、Google Alert 和 RSS feed
- 只使用结构化数据
- 向业务人员提供原始数据，并不做汇总分析
- 商业智能模式的传统报表
- 专注于提供信息
- 手工或批处理模式的数据分析
- 用软性指标度量影响，如登录次数、账户访问数
- 数据分散在电子表格中，业务人员可能从未打开
- 依赖人工的不稳定模型，知识存储在少数人的大脑中
- 数据主要用于规划未来行为
而大数据是：
- 整合内部的、外部的、合作伙伴的数据，以便洞察客户和未来趋势
- 使用结构化数据和非结构化数据（如文本、呼叫日志）
- 处理数据的目的，只为发现相关性
- 预测未来，优化行为
- 完全与业务流程融合
- 向业务人员提供实时数据和业务洞见
- 用硬指标度量影响，如收入增长、借贷利率
- 专注于业务人员，与其工作流程整合在一起
- 有自动分析模型，聚焦于新发现或未曾预料的事情
- 专注于一线执行力，而不只是规划和预测
另外有一张图，更简洁、当然也更狭义地对比了“小数据”和大数据：
小数据：容易获得，采用常规数据库
大数据：难以获取，采用大规模数据库
不管怎样，“小数据”和大数据，它不是一个先后顺序的问题。现状来说：企业业务和管理，主要还是依赖于内部数据为主的“小数据”，但大数据带来的思维与视角，必能以“大数据驱动创新”的逻辑，帮助企业从用户、产品和渠道等不同角度进行创新，从而提升和优化企业经营的“硬指标”。基于大数据的业务流程，基本思想就是企业不再是单一的个体，而是 Interconncted Enterprise。
大数据决不是骗局。走着瞧，大数据会将你淹死——如果你不做弄潮儿的话。