“大数据之神”预测说：
到2017年，企业CMO的IT预算将超越CIO。
也就是说，企业IT投资的重心，将由传统的信息系统部门，转移到营销和销售现场。
这是为什么呢，让我们以呼叫中心为例。人们认为，呼叫中心所收集到的用户对产品和服务的不满，能直接影响后面的产品研发和服务质量提升。所以，人们说“呼叫中心是宝藏”。
然而呼叫中心所能够收集的，大多是用户在存在纠纷或商品出现明显缺陷时激怒的心声。因此，只要客服人员不进行电话回访，“有点不太好用”、“不喜欢它的颜色”等用户抱怨声就很难传达给呼叫中心。
但在微博、微信等社交媒体上，这样的用户抱怨却随处可见。如果企业能够通过社交媒体收集到这些细致的用户反馈，就能够给产品改良和再开发带来重大影响。
所以，如果呼叫中心是“宝藏”的话，通过社交媒体收集到的大数据就是“巨大的宝藏”。
类似地，传统的POS系统能够管理商品名称、时间、销售数量等信息，但是它无法得到“顾客在货架前，拿起了商品又放了回去”、“顾客在货架前考虑了多久才决定购买”这样的信息。
比如说，货架上摆放着两种果汁，如果能够了解顾客在货架前犹豫不决，并分析出顾客究竟是在犹豫购买哪个品牌、还是犹豫同一品牌的不同口味，那么就可以据此考虑开展“同时购买两种商品即可打折”之类的促销活动。
有人将微软的Kinect用于收集顾客的行为数据。
Kinnect是一种通过内置的传感器捕捉运作、手势或声音，进而操纵系统的体感设备，原本的用途是配合微软的游戏机XBox。Kinnect可以感知玩家的动作和姿态，精度可以达到感知人体关节活动的程度。
通过在货架上安装Kinnect体感设备，就可以收集顾客的行为数据，实现货架的智能管理。
不幸的是，传统的企业信息系统主要适合收集、统计和分析结构化数据，无法用于分析非结构化数据，也无法应对井喷式涌现的数据量。
例如，在分析微博数据时，需要运用自然语言处理技术来解析语言本身的含义，这不需要占用大量的计算资源，更是传统应用所无法应对的。
另一方面，社交媒体上的大多数留言都没有价值，因此在收集和处理数据时，也必须改变思维方式，无法像传统信息系统那样设计系统架构、处理方式和成本结构。
从宏观趋势看，企业为PC和桌面互联网投资的时代已经远去，云计算、移动社交以及大数据所代表的第三代平台已经到来。