大数据从来不是技术问题，其价值必须通过实用场景和业务应用来实现。与中国人喜欢玩概念相反，老美则偏好从实际出发，从来不提、甚至没想过大数据，却做出扎实的大数据应用。
这不，波士顿市政府就搞了这么一个APP，叫做Street Bump。你在手机上装上它，APP就能通过手机中内置的加速度传感器，自动向后台发送路面中可能存在的问题。
Street Bump的原理很简单：在路面平稳的地方，传感器加速度值小；而在坑坑洼洼的地方，传感器加速度值就大。只要市民下载并使用这个APP，在车辆行进的过程中，什么事都不用干，就能成为一名 free 的市政工人，从而轻松做到“全民市政”。这样，路政人员就无需亲自巡查道路，通过网站就能一目了然地看到哪些道路损坏严重，派工人去维修即可。
于是，波士顿市政府自豪地宣布，大数据为城市提供了实时的路面信息，不仅帮助帮助解决问题，而且提供了长期的投资计划”。媒体也趋炎附势，Wired 说道，这是“众包(Crowdsourcing)”改善公共服务功能的典范之作。
不幸的是，“颠簸的街道”，事实上却是“颠簸的大数据”。市民作为纳税人，并没有动力、更没有义务下载安装 Street Bump，就算手机上装有这个APP，谁有闲心在开车时一定记得打开它？结果，通过众包模式收集数据的初衷，被简单的现实场景打败，让市民参与带来全量路面数据的结果，只能叫做“有偏见的数据”。
“颠簸的大数据”案例告诉我们，大数据等于全量数据的假定并不一定正确、更不一定现实，在业务场景中假设通过一定手段即可掌握全量数据的构想，通常可能只是泡影。