悦友 @四季银河 问，大数据能否帮助证券投资？本文是我的简短回答。
另：有朋友说“悦友”这个词太老派。确实是的，我就是简单地想“书悦之友”嘛。你有什么好建议吗？
大数据能否帮助炒股？我直接了当的回答是，当然能。君不见各种大数据题材的上市公司，风头正好？买它们便是。
从来，股市就是现实江湖，贪恐二字，显尽众生像。各门各派，各显神通。价值派坚持长期投资，相信公司的价值最终总会体现在股价上；技术派的秘诀是技术分析，相信技术信号能够帮助交易决策；消息派积极搜罗各种消息，通过风吹草动掌控进出仓动作；感觉派自命直觉大师，相信技术分析与小道消息都是片面的；跟风派是那些没主见的芸芸众生，看别人买什么跟着买什么。
中国股市就是赌市、证券投资就是投机，所以你很难断定哪一派能够真正赚钱。一个小小政策利好，股市立刻风起云涌，白痴也赚钱；而当漫漫熊市到来时，任你是巴菲特或者索罗斯也无力回天。
大数据有何能耐帮助炒股？我相信如果你是资深的证券投资者，你决不会听信我刚才“当然能”的胡言乱语。实事求是地说，大数据能够有效地增强人们对股市走向的判断力，但大数据无法代替人作出决策。如果以刚才的“派别”而论，大数据有望能够去伪存真，让各派的真相回归本源。
让我们从技术派说起。以传统技术而言，各种股市技术分析都是忽悠人的鬼话。过去不代表未来，K线图画得再好、趋势分析再准确，你能说得出下一秒股价是向上还是向下？再怎么大数据，目前的理论和实践都跳不出统计学的基础。所以无论怎样建立和改进分析模型，始终只能得出大概的可能趋势，而不能肯定地告诉你趋势走向，更不能给出准确股价。
这不等于否定股市分析技术，它们仍然非常有用。但是，如果加入一些大数据分析的思路，技术将变得更加有趣。举例来说，正如我们可以建立天气与空调销售的关联关系，我们也可以试图找到天气与空调公司股价的关联关系。同理，我们能够引入政策因素、行业因素、公司重大利好消息等等传统技术无法分析和处理的数据，并通过历史与现状的关联分析，找到这些复杂因素与特定股价的内在逻辑。如此一来，技术分析将变得更加接近人的直觉分析，也就将感觉派和消息派的合理判断融入其中了。
不幸地是，要建立这么复杂的模型，等于对整个社会建模，数据收集和处理的难度非常巨大，就像要写一部小说把整个社会融入其中一样。而证券投资的要求，既要有宏观的大势分析，又要有对特定股票的微观计算，在目前的技术条件下这不是一件很小投入能够开展的事。
但我的话峰还要再转一回。正如小说可以将社会进行抽象缩小一样，证券市场的大数据分析同样可以收缩战线，让它限定在相对小的范围和能力。这样的系统，我相信已经有人在探索建立。
我个人倾向于价值投资。但以中国股市的赌市特征，数据基础质量相当不靠谱，故能否基于数据作出真正的价值分析，我深表怀疑。在这个意义上，无论是大数据还是传统数据，任何技术分析都是没有意义的。
最后声明一下：我认为目前国内股市上的所有大数据概念股都是跟风忽悠投资者的，如果你愿意买它们，成败与我无关。
