大数据时代，人与数据是怎样的关系？
今天，国际数据管理协会中国分会（DAMA China）在成都天府丽都喜来登饭店举办了“大数据资产价值与数据治理”研讨会，来自金融、电信、制造等行业的实战派与来自不同方向的专家学者，以及专程前来成都的DAMA专家共60多名，进行了为时一天、三个分会场的热烈研讨。
感谢川报，专门派驻记者提供媒体支持。以下是川报观察的专门报道。
移动互联网时代，人人都在讲大数据。但你知道吗，人与数据究竟是怎样的关系？是什么妨碍了大数据时代的沟通效率？11月3日，在成都举行的“大数据资产价值与数据治理研讨会”上，大数据领域专家学者与企业数据治理实战者进行了深入交流探讨。
下面，川观君和大家分享讨研讨上嘉宾们的精彩观点。
精彩观点
大数据是个生态过程，但数据制定者往往忽略了人与数据之间的生态关系，一味追求数据与数据间的融合与规划。
政府提出的云计算等不能仅停留在口号，要认识到开放数据应该注重数据开放形式，应该落实到具体行业。
在大数据落地上，不要听传统IT厂商的，大数据就是要颠覆他们；不要相信传统咨询，他们也不知道大数据是什么。
大数据是个生态过程
嘉宾：胡本立
国际数据管理协会中国分会（DAMAChina）主席
《大数据时代》作者舍恩伯格最近在讨论“大数据”时提法上有些微妙变化：数据实际上给我们带来了工具，而这些工具给我们带来了成功。但是我们要真正取得成功，取决于我们利用这个工具的能力，这就需要我们要好好的了解什么是数据，什么是大数据，还有未来的数据到底是怎么样的。
大数据是个生态过程，人在大数据中具有不可取代的地位和作用，但是数据制定者们往往忽略了人与数据之间的生态关系，一味追求数据与数据间的融合与规划。
怎样处理好人与数据之间的关系，是实现数据利用最大化的关键。将人的思维习惯和思维模式有效带入数据整合中，不但可以减少数据误差，而且能够有效利用数据。
下面我们来看看“数据生命周期图”↓↓
二个环路，起始和终点都是人。
云计算不能只是喊口号
嘉宾：赵勇
清华大数据产业联合会西部分会会长
首先，数据价值在许多领域越加凸显。数据已经成为新时期新型的生产要素。“大数据+”指数据的深度利用和理论模式，以及对技术和数据应用的创新。
企业如何发展大数据？首先需要理论指导，其次是标准体系的建立，最重要的，也是必不可少的一点是人才与知识的储备，之后便是典型应用的场景分析，结合实际情况，进行核心技术的研发与利用，进而对自主产品实施有效开发。
如何发展大数据↓↓
中国政府未加入国际开放数据联盟。前几年，政府提出的云计算等，仅仅是停留在口号层面，并未将数据开发和应用具体的落实到相关领域和行业。随着信息化的不断加强以及中国经济在国际上的迅速发展，政府逐渐意识到数据的重要性。同时，认识到开放数据应该注重数据开放形式，应该落实到具体行业。
不要听传统IT商的，大数据就是要颠覆他们
嘉宾：陈书悦
国际数据管理协会中国分会（DAMA China）副会长
在运营大数据平台时，除加强和巩固内部资源与能力外，也应当以开放心态与各方外部资源通力合作，采取联合运营方式共同运营和维护大数据平台。最重要的是，必须采用轻量级渐进式思路，快速迭代、快速见效，当小起点、低投入的大数据应用初显价值时进行下一轮循环，让大数据价值“即插即用”。
大数据改变了媒体的运行方式
嘉宾：张畅
领诚科技COO
大数据媒体不仅冲击传统媒体的运营和发展，也向新媒体的组织形态、运作模式等发出挑战。
大数据媒体继承了新媒体、自媒体的优良基因，同时基于大数据思维、技术将媒体的涵义进一步延展，合成其特有的DNA，使受众高层次需求的充分满足成为现实。
川观访谈
胡本立：大数据产业，参与很重要
川报观察：目前，无论是专业人士还是非专业人士对大数据的理解都存在误区，您认为导致误区存在的原因是什么？
胡本立：很大一部分原因是对大数据的定义不清楚。定义也需要一个不断完善的过程。数据有很多属性，数据的属性、数据维度的丰富性远远超出许多人的想象。这些问题解决的核心是对人的认知的理解，对于这块讨论不多。
川报观察：您觉得这个误区产生的原因是对人的认知认识不足吗？
胡本立：对，对于人的认知跟数据的讨论是一块短板。人的认知跟数据的关系很紧密。对大众来讲，包括科学家，不同领域间的有效交流很难实现，彼此不知道讲述的到底是什么。但是如果找到对方感兴趣的词汇，找出哪些相同维度，两个空间要进行碰撞。虽然词汇不同，但是属性是相同的，还是可以实现沟通的。
川报观察：您觉得要是将多学科的内容或者语言融入进来，可以减少误差？
胡本立：提高沟通效率，完全认知是不可能的，但不会像现在这样没定义清楚就开始争论。大数据产业，参与很重要，并非几个人关起门来设置几个模型，让不同领域的人员参与进来。找出共通点。
川报观察：您热为怎样实现人与数据间的和谐共处，进而使数据利用达到最大化？
胡本立：大学各专业之间，怎样进行高效的跨学科讨论目前依然没有好的解决办法。理解人怎样沟通，要找出学科间的共同点，用大数据说就是，找出几个相同维度。找到领域及学科间的共同兴趣，即找出哪一部分是两个领域都感兴趣的，这需要建立一个数据框架，这也是DAMA将人的认知带入到数据中的原因。
本文编辑：张通
实习生：魏铭
本文为川报观察对DAMA主办的《大数据资产价值与数据治理研讨会》报道。
