大数据媒体创新实践

经演讲嘉宾授权同意，分享11月3日DAMA China在成都举办的“大数据资产价值与数据治理”研讨会上的嘉宾演讲内容。今天分享领诚科技张畅的《大数据媒体创新实践》，由她本人整理。

大数据媒体诞生记

说起媒体，大家脑海中是否第一反应是举着话筒和扛着摄像机的记者、电视或报纸的新闻报道、娱乐杂志等？是的，这些就是媒体，是传播信息的媒介。但随着第三次信息科技革命，互联网、移动互联网和其他新技术的发展已将他/它们定格成“传统媒体”，信息获取渠道和方式的改变让“新媒体”抢尽了风头。“新媒体”有效地解决了对象间信息不对称的问题，让信息突然间透明度大增。新媒体的产生使媒体的涵义进一步延展，只要是能实现信息从信息源传递到受众的工具、渠道、载体、中介物、技术手段，一切皆媒体！

新媒体下人们获取信息的确更加容易和快捷了，但大部分信息都是碎片化、不成体系的，信息超载、数据冗余使人们难以静下心来深入思考，信息质量低下、价值内容匮乏已成为困扰受众的首要问题；另一方面，媒体的运营者也为怎样快速、有预见性地发现价值线索、发现受众注意力焦点而伤透脑筋，大量的自媒体因为持续的内容生产和素材供应而头痛，怎样智能化地让内容在适当的时间找到适合的东家，并占用受众更多的时间，让所有媒体人绞尽了脑汁。大数据趋势下，媒体的橄榄效应发生了作用，媒体和大数据的交融诞生了大数据媒体，基于“数据说、受众互动”的大数据媒体时代即将使“媒体说、媒体主导”的传统媒体、新媒体时代的内容更聚焦、价值更凸显：

究竟什么是大数据媒体呢？我们有一个特别的释义，即：媒体数据化+数据化媒体。媒体数据化主要就内容进行数据化处理和表示，如：数据新闻；数据化媒体则更偏向于媒体的采、编、发、运营全流程的大数据驱动和支撑，期望能实现所有流程节点资源的智能匹配，以及内容供需的智能撮合：

实例感受大数据媒体

下面让我们以一些具体的实例来感受大数据媒体，什么都不说，上图：

以内容生成出彩的大数据媒体

以内容展示耀眼的大数据媒体

领诚科技与川报观察合作的大数据媒体报道

大数据媒体的影响

大数据媒体不仅冲击着传统媒体的运营和发展，也向新媒体的组织形态、运作模式发出挑战，它将重构媒体业态。

从内容供应端来看，以“今日头条”为代表的个性化推荐已开始颠覆内容的生产机制，基于UGC的众包模式也逐步破除媒体间障碍，内容不再依附于单一的载体，内容也不仅仅由专业记者产生。

从中间媒介端看，数据人才的加入已趋不可挡，编辑部的革命势在必行，采编部门必须与其他各部门、各团队紧密融合。不仅如此，媒体机构还不得不实现自我颠覆，即：进行跨媒体融合，实现传统媒体与社交媒体、移动媒体等的全媒体融合；进行跨界融合，实现媒体与互联网公司、媒体与电商、媒体与实体企业等的跨界融合，以求更大化的资源整合、优势互补。

从受众端来看，大数据媒体将加快传统媒体、新媒体时代“传者中心”向“受者中心”的转变，无论是内容还是媒体都将基于受者的需求和体验、数据进行细分、处理，媒体提供的内容只有通过与受众互动的方式方能体现其价值，受众不关心的内容对他而言就是垃圾。由此内容传播也由单向变为了双向，媒体传播内容、用户反馈体验，媒体根据受众的需求、偏好、行为模式等改善传播途径、方式，提升受众满意度，从而进入良性循环。

大数据媒体继承了新媒体、自媒体的优良基因，同时基于大数据思维、技术也将媒体的涵义进一步延展，合成其特有的DNA，使受众更高层次需求的充分满足成为现实。

大数据媒体在重构媒体业态的同时，也潜移默化地改变着媒体自身的运作方式。顺着媒体运作的全流程：

内容产生。媒体内容不再由少数作者决定，不仅可以任意多人共同众包，更可以用户创造内容、用户创造用户(UGC)。

受众互动。类似报刊的读者来信、电台的听众点播、电视的演播室这种传统的主-从架构的媒体模式，将变成人人都是媒体、人人都是受众的P2P模式。

内容表现。数据化的新媒体可以囊括报纸、杂志、电视、广播等一切旧媒体的表现形式，也即囊括了这些媒体的伴生的内容，即跨媒体。也就是，媒介即信息、形式即内容。

内容发行。基于互联网的新媒体即时实现7×24小时发行、任意地域发行、任意多人共同出版发行。

媒体运营。基于长尾理论和注意力经济逻辑，媒体不再像过去的生产商那样采用大批量采编发的推送方式，而有能力采取小品种、小批量、个性化的运营模式，包括内容和广告。

大数据媒体怎么做

无论是专业媒体、自媒体还是企业媒体、社交媒体，要想在大数据媒体时代成功转型，都必须围绕以下四个关键因素展开工作，即：大数据、资源整合、技术支撑、内容营销。当然，基础是数据的生产、采集、处理、管理和应用全生命周期把控。

大数据媒体的核心资源-大数据

大数据媒体首先要有大数据，这毋庸置疑，但对于大数据这个核心资源而言，媒体还应该首先就大数据的获取、处理、管理和应用进行全面策划，才会使这个核心资源得到最大化利用。在此我们可以用“5W1H”（What、Why、How、Where、Who、When）的方法进行思考，并请专业的大数据落地咨询公司帮助策划。比如：在大数据获取前，应该思考我们究竟需要哪些大数据？基于什么述求需要？通过什么方式、手段来获取？在内网、第三方还是互联网可以获取这些数据？是我们自己去获取还是找专业的数据采集公司？每个月采集还是每天采集？等等。

大数据媒体的先决条件-整合资源

既然大数据媒体势必造成媒体业态的重构，整合资源就成为大数据媒体的先决条件。

大数据媒体需整合的资源主要集中在数据、人（或能力）、渠道几个方面。

“受者中心”的转变要求从受众的需求、体验出发，形成统一的数据采集的规则库，再基于这些特定的规则去采集来自于互联网的、机构内部或原创的、第三方的多来源数据，输入能处理结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的大数据整合平台进行综合的数据处理和服务。

大数据媒体不仅需要在内部整合采编和数据、产品、研发、运营等团队，还应该整合外部第三方的优质产品设计、营销、数据服务、运营等资源，形成新的合力。

另一方面，线上应能辐射到微信、微博、电商、APP等多类型的渠道，同时与线下的电信运营商、政府机构、电视台、报业集团、杂志社等进行有机地整合。

大数据媒体的关键保障-技术支撑

大数据媒体的使命就是使内容更具有价值，基于DIKW（Data、Information、Knowledge、Wisdom）体系，就是要让受众接受到更多知识和智慧。相应的，由数据到智慧的转变也需要不同的技术作支撑，如数据整合技术、数据挖掘技术、知识建模技术、机器学习技术等。

在媒体运作的全生命周期，技术的支撑至关重要。比如：内容发现环节需要可配置的数据采集器、智能推荐引擎等的支撑，内容生产环节需要可视化编辑工具、机器创作工具、智能报告合成器、自动标签技术等的支撑，内容传播环节需要群发技术、定时发送工具、精准分发技术等的支撑，内容运营环节则需要机器学习技术、智能互动机器人、数据聚类技术等的支撑。

大数据媒体的制胜宝典-内容营销

媒体传播的是内容，而内容只有通过营销才能体现价值，媒体也才可能在营销中提升品牌形象。

大数据媒体时代，内容就是注意力，消费者的注意力是稀缺资源。大数据媒体应尽可能地挖掘最具价值的营销内容，一方面将碎片化的信息整合为知识体系，使内容更专业、体系更完整，另一方面应按受众需求提供内容，摈弃无关、冗余及垃圾信息。

大数据媒体时代，分享是刚需，分享是存在感，人与人之间需要通过分享建立人际连接、传递知识和情感。大数据媒体应尽可能地获取最具效力的传播渠道，一方面通过内容聚类、用户聚类，使内容需求与消费自动对接，另一方面为原创内容提供更多有效的发布渠道，扩大精品内容的传播、提升内容的价值。