大数据是否已经过热？

2013/12/20 | 数据智能

Gartner每年发布新技术成熟度周期曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies)。它将技术成熟周期划分为萌芽期、过热期、低谷期、复苏期和成熟期五个阶段，并评估新兴技术在该曲线中的成熟度。 在2013版新技术发展周期中，Gartner以人机关系为主题，提出了六大值得关注的新技术领域： 1. 利用科技扩增人类机能：技术让人类在体能、情感与认知方面拥有更优异的表现。例如，通过穿戴式科技，让企业员工大幅提高生产力、销售能力与客户服务等。 2....

什么是大数据？

2013/12/20 | 数据智能

大数据并没有公认的一致定义，通常用其4V特征来描述它：体量大、速度快、多样化、价值高。而大数据的应用领域，大体可归结为4D。...

数据挖掘：概念与工具

2013/06/30 | 数据智能

随着大数据时代的来临，全球数据量极速增长，而数据分析方法的发展却相对落后。一方面，人们希望在已有的大量数据的基础上进行科学研究、商业决策、企业管理；另一方面，传统的数据分析工具很难令人满意地对数据进行深层次的处理。数据挖掘，或许能够在一定程度上改善这一困境。 数据挖掘是从海量数据中提取知识的信息技术。目前，数据挖掘在国际国内都受到了前所未有的重视，并广泛应用于各个领域，如地理学、地 质学、生物医学等。数据挖掘使数据处理技术进入了一个更高级的阶段，不仅能对过去的数据进行查询和遍历，还能够找出以往数据间潜在的联系，促进信息的传播。...

数据驱动创新：哈佛教授办赌场

2012/09/19 | 数据智能

本文故事取自郑毅《证析——大数据与基于证据的决策》。这可能是第一本关于analytics(证析)的中文专著。该书认为，在大数据背景下，基于数据分析的决策所能达到的深度、广度和潜力将是无可限量的。本文部分数据参照网络资料有修改。 Gary Loveman，MIT经济学博士，哈佛大学教授。1994年，他在《哈佛商业评论》上发表了一篇名为Putting the Service-Profit to Work的文章，引起商业界的广泛关注。1998年，他接受主营赌场业务的Harrah’s...

数据驱动创新：数据开放驱动政府开放

2012/09/17 | 数据智能

本文故事取自涂子沛《大数据》，讲述美国从公共数据开放网站TrackGov.us到联邦政府数据开放网站Data.Gov的故事。 随着软件开放（开源软件+自由软件）运动的风起云涌、并逐渐形成现实和得到业界广泛认可，由于软件由代码和数据组成，数据开放成为创新者的新诉求。但数据不同于代码，它涉及到的问题很广泛，因而也面临着更大的挑战和阻力。公共领域的公共数据，遂成为数据开放的排头兵。 2004年，普林斯顿大学学生Joshua...

数据驱动创新：草根“水手”叫板美国总统

2012/09/11 | 数据智能

本文故事取自涂子沛《大数据》，讲述CREW等美国公益组织通过白宫访客记录驱动政府开放和透明的故事。 2003年，女法学博士Melanie Sloan辞去助理检察官司公职，创办了公益组织CREW (citizens for responsibility and ethics in washington，华盛顿责任和道德公民中心）。她为CREW赋予的使命是：通过有影响力的法律行为，打击为了特殊利益而影响公共利益的官员，建设一个更美好的华盛顿。...