Gartner每年发布新技术成熟度周期曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies)。它将技术成熟周期划分为萌芽期、过热期、低谷期、复苏期和成熟期五个阶段，并评估新兴技术在该曲线中的成熟度。
在2013版新技术发展周期中，Gartner以人机关系为主题，提出了六大值得关注的新技术领域：
1. 利用科技扩增人类机能：技术让人类在体能、情感与认知方面拥有更优异的表现。例如，通过穿戴式科技，让企业员工大幅提高生产力、销售能力与客户服务等。
2. 利用科技取代人类：让机器取代人类，从事危险、简单而昂贵或重复的工作。例如，用虚拟客服来回答单纯直接的客户问题，以取代人工客服的繁重工作。
3. 人类与机器协力工作：有时让机器和人类协同工作会是更好的选择，以同时发挥两者之长。例如，自动驾驶车辆、移动机器人、自然语言问答等。
4. 让机器更了解人类及环境：让机器和系统更了解人文环境及人类与人类情绪，能够更好地创造效益。例如，通过分析微博、微信数据，准确获得消费者对新产品的反应。
5. 让人类更了解机器：机器越来越聪明，而人类的工作越来越自动化，人类必须更了解机器才能感到依赖和安心。例如，具有视听分辨能力的机器人，可利用脸部表情表达理解程度。
6. 让机器与人类都变得更加聪明：大数据及分析与认知运算方法，将帮助人类更智慧地作出决策，并为机器提供感知能力及智能，让人类和机器都变得更加聪明。例如，自然语言问答（NLQA）技术，能让医生研读大量的医学期刊和临床测试报告，以协助诊断疾病或选择适当的治疗方案。
下图是翻译为中文的2013版Garnter新技术成熟度周期曲线。
图中用红色字体标注了四大最值得关注的新兴技术：
- 大数据开始解决实际问题，增值数据资产，但可能转向低谷
- 随着移动互联网高速发展，老概念物联网将成为新的热点话题
- 云计算将更关注安全性和易用性，即将穿越低俗期进入成熟期
- 企业3D打印日益成熟，给制造业尤其模具开发带来重大影响
由图可见，大数据正处于过热期，并被标识为5~10年到达成熟期。可以预计，2014年大数据将更加火热，其后将可能走入低谷。随着数据容量、数据复杂性以及数据应用需求的急剧增加，大数据技术与能力的发展水平越来越显得跟不上节奏。这不仅让人有些怀疑，我曾经作出的宏观预测是否有足够的依据。某位高人说得好：在信息爆炸的时代，我们不仅容易被别人忽悠，也容易被自己忽悠。
