数据的本质，以及数据与人的关系
经演讲嘉宾授权同意，分享11月3日DAMA China在成都举办的“大数据资产价值与数据治理”研讨会上的嘉宾演讲内容。今天分享胡本立主席的演讲内容。陈书悦文字整理。
在大数据时代，人们每天生产和消费的数据比以前多得多。这更加迫切需要优化沟通方式、提高沟通效率。然而，由于基本概念上的混乱，数据领域的词汇使人们经常“鸡同鸭讲”，所以我们不禁要问，当我们谈论大数据的时候，我们究竟在谈论什么？
正因为如此，《大数据时代》的作者舍恩伯格最近在讨论大数据时，提法上有些微妙变化。他说：“数据实际上给我们带来了工具，而这些工具给我们带来了成功。但是我们要真正取得成功，还是要取决于我们利用这个工具的能力。这就需要我们要好好的了解什么是数据，还有未来的数据到底是怎么样的。”
数据领域的老大难问题，如跨领域共享、数据整合、数据标准等等，都必须建立在对数据概念的科学理解上，然而“什么是数据”却似乎成为 to or not to be 的哲学命题。
无论怎样，不管你属于哪个学派、领域和层次，不管你是普通老百姓还是顶尖科学家，你都在自觉不自觉地在与数据互动、和数据打交道。这使得我们不不能不思考：在数据与人的关系上，传统上是否忽视了认知过程的作用，而重视认知是否需要更新的方法论、工具和技术。
所以在本次研讨会上，胡本立先生提出了数据生命周期图。他说，这是两个环路,关注点是：起始和终点都是人。
事实上，人与数据的关系是胡先生研究多年的课题。他认为，需要一个更面向和帮助人与数据互动过程中反映人的思考的数据架构。所以他提出了“数据空间”的概念，以承载人与人、人与机器、机器与机器之间的沟通。
数据空间不只是一个概念，更是是胡先生推动 DAMA China 不断改进和完善的方法论与工具。数据空间旨在规范和减少自然语言对数据定义的模糊，平衡好允许变化有规范的变化，并成为跨领域共享、数据整合和数据标准建设的基础，并与“字典（注释）”及“知识图谱（图）”等区别开来。
数据空间使用半结构维度的数据定义来描述核心关系，从而能够使用更少的维度及维度关系来描述更复杂的关系。梁睽先生用数据空间重新定义了财务报表的指标关系。
感谢赞助商对本次 DAMA 成都研讨会的大力支持。
