昨天我说，数据是没有价值的，而大数据就是大垃圾，我并不是调侃，也不是赌气，而是真实情况：数据本身，是根本不可能有价值的。
数据是什么？开关打开是1、开关关闭是0，高电平是1、低电平是0，或者用磁介质、光电质的不同状态表示 1 和 0——总之是一堆二进制数字串。你说1010110 0101001 1001是什么意思，它有什么价值？它没有任何价值，它只是我随手在键盘上打出的一串 1 和 0 而已。
好，不那么物理，接近人类一点，给个数据：37.5。它是什么意思，它有什么价值？学生看了或许想，糟糕，考试没及格；骑行党看了或许说，才 37.5km，小 case 走起！
但如果数据变成像下面这样，它就有意义了：
姓名：陈书悦
性别：女
年龄：12 岁
体重：1200 kg
体温：37.5 ℃
这时候，陈书悦小朋友的家长就该着急了：她发烧了呀，得赶紧看医生去。很显然，这时候数据的价值就体现出来了：它不仅可以指导陈书悦小朋友的家长，也是医生诊断病情的基础。但是这个时候，从 37.5 到 37.5 ℃，已经从数据变成信息。
信息必须真实可信才有价值。写这篇文章的陈书悦，真实年龄虽然未知（你想知道吗？），但可能不是 12 岁，所以这个信息值得疑问的；陈书悦不管多胖（真实的陈书悦一点都不胖），她毕竟不是大象，体重 1200kg 肯定是错误信息，有充足理由可以去除。类似这样的内容，在数据到信息的处理过程中，应该予以清洗。
信息虽有价值，但价值不高（所以坏人们经常故意制造信息不对称，通过屏蔽来人为提高价值），相比之下知识更有价值。比如成年人看到今天气温 25 ℃ 的预报，就知道天气很舒适，而“穿衣指数”这样的知识则可以指导小朋友、外来客的着装。洗车指数、晨练指数也可以起到类似的作用。
智慧当然比知识更高明。穿衣指数只能指导你基本的冷暖，而穿衣怎样混搭才漂亮，却不是每一个人都 Hold 得好的。同样地，体重和健康对于一些人根本不是问题，对于更多人减肥却是老大难问题。你得承认，就算你上学上到博士、你的知识车载斗量，你还是未必懂得怎么穿衣服（陈书悦博士当然例外，她很会穿衣服的——因为她很智慧嘛，哈哈）。
如果说数据根本没有价值，信息有些价值、知识很有价值的话，那么智慧的价值则高得多，甚至无法衡量。现实点说，这也是为什么做数据搬运工 ETL 工程师和他的项目很便宜，而做咨询的业务分析顾问则要贵得多。
有这么一个小故事，生动说明了智慧的价值。它说：某公司进口设备发生故障，工程师检查了好久找不到原因，只好请原厂商的德国专家前来诊断。德国专家在设备跟前听来听去，最后用粉笔划了一个道儿，说，打开设备，将此处的线圈减少 16 匝，故障即可排除。工程师照办之后，设备果然恢复正常。德国专家因此收费1万美元。或问，就划个粉笔道儿而已，凭啥收费 1 万美金？德国专家笑道：划个粉笔道儿 1 美元，知道在哪划道儿，9999 美元。
数据-信息-知识-智慧的演进关系，称为DIKW体系，我之前写过多篇相关文章。DIKW 体系又被称为“信息金字塔”，数据在塔底、智慧在塔尖，形象地告诉人们，通过挖掘大量的数据“金矿”，才能得到一丁丁点儿智慧“金子”。
这就像，前几天有人在微信朋友圈上发照片，说花了 1.6 万赌了块石头，打开一看是这样子滴，大家给个价儿。然后有人回复道：20 元。我说，你太不厚道了，好歹也给个 100 元嘛。石头的主人说：OK，你拿走~！原来是我太厚道了。
这就是数据金矿、数据资产的真相：数据只是数据价值的“原石”，数据是否有价值，是不由数据本身决定的。
那么，为什么人们那么强调数据，抛出“大数据”的概念，并且恶狠狠地说“得数据者得天下”呢？除了很多时候人们口中的“数据”其实是“信息”的概念差异之外，更主要是因为，在DIKW体系中，传统 IT 厂商主要只能搞定从数据到信息这个层次的问题，诸如开发应用产生数据、开发平台存储数据、整合数据进行展现、挖掘数据进行分析，所谓“屁股决定脑袋”，卖什么吆喝什么呗。
在大数据时代，人们急切盼望数据资产能够变成现钱，所谓 Data monetization 是也。如何变现？之前的《大数据成熟度模型》一文将它作为一个成熟度阶段，可以作为参考；之后我们来慢慢聊一聊。