收假归来，该回归正题了。今天开篇来句雷人的：数据，其实是没有价值的！
你肯定不能同意：谁说数据没有价值了？这可是大数据时代，得数据者得天下！……云云。可是我且问你，拿着手机正在看我大放厥词的你，手机上自然是有不少数据了，你那些数据，可否能够拿出去卖几毛钱？可以肯定地说，若是你的手机遗失或者被盗（没有咒你的意思哈），别人肯定不要你的任何数据，直接重置到出厂状态或刷 ROM 了事。
你还要继续争辩：咋可能呢，人们都说数据是资产了，资产岂能没有价值？……云云。然而你只能看到，买台电脑只会不断折旧，一直到三年折旧为零，你们公司难道可以因为你使用电脑后数据不断增加，而在账面上增加你这台电脑的价值？更不要说，你们公司会计敢把 ERP 里面的数据记成资产吗，100MB 记为 100 万人民币？
你还不甘心，仍要继续理论：没有那么浅薄啦，数据的价值不是直接体现的，比如我通过数据分析帮助到业务开展了，那业务的增值不就是数据创造的价值吗？……云云。我承认你说得有一定道理，然而我且问你：业务发展良好，究竟是行业大势不错、还是销售人员卖得不错，抑或是你数据分析干得不错，你如何分辨这些贡献的比例呢？你若去问业务人员，他们绝不会承认这是数据的功劳。不然，假如业务发展不好，数据敢站出来承担责任吗？
嗯，我还要得寸进尺。我不仅要说数据没有价值，我还要说：大数据，就是大垃圾。
数据行业有句俚语：Garbage in, garbage out。意思就是说，数据本来就是垃圾，进来的是垃圾，出去的自然是垃圾嘛。
其实“垃圾进、垃圾出”这句话，本来是用来讽刺数据仓库的。不过我前几天说过，数据仓库已死。数据仓库都死了，里面装的垃圾自然就更没有价值了。
“什么？”你说，“这不是大数据啊！大数据有 4V 特征，其中之一就是价值啊！”
可是你忘记了，那个 Value 所代表的准确含义是：价值密度低。就像我今天早上看了个新闻，说有个女的从银行取钱出来，钱丢了还不知道咋丢的，于是警察去调了监控录像来看，看了很久很久，终于从中找到女人取钱的那几秒，正高兴女人旁边出现了一个人，却只是个模糊的背影，而且一闪而过，根本无从判断那是不是小偷，更无法知晓小偷是怎么偷钱的。警察只好发挥想象，推理说，前些天有类似的案件，就是有两个骑摩托的男子，看见有人从银行取钱出来就进行尾随，趁人不备就……可是苍天啊大地，这推理跟大数据有一毛钱关系吗？
所以人们说，大数据是个筐，什么都往里装；而我只能说，大数据是个筐，一个垃圾筐。
不服？明天来辩。