2015 年 3 月 10 日，黄龙溪。在 BigWis FY15 Kickoff 上，我发出“十年之约”：
十年之后，无论你在哪里、无论你在做什么，让我们重聚黄龙溪。让我们看一看，今天的计划在十年之后会变成什么样子；让我们猜一猜，古镇黄龙溪能不能承载我们的梦想。
有人说“天下武功，唯快不破”，我们不信。我们认为那是典型的浮躁和急功近利。我们相信“萝卜快了不洗泥”、“慢工出细活”，我们相信“像素级认真”的工匠精神。
所以在那一天，我们提出了一个并不清晰、但很坚定的计划。我说，我们要准备好长期作战，我们要做它十年。
在此之前，除了服务客户，我们用尽可能少的资源，进行了多次产品化试验。早在在长虹后期，我们开发了 MoWis 移动智慧产品，它的理念到今天仍然是领先的；在长虹，我们尝试过合作大数据一体机；稍晚，结合我的博客和微信公众号，我们尝试了自动更新内容的内容项目“大数据视野”。
其后，我们进行了一次较为长久和认真的大数据媒体项目“小莫说”。它以四位都市青年小莫、西西、定春、大神儿为范本，内容上倡导生活方式，技术上尝试大数据媒体的关键技术。
熟悉我们的朋友，有没有觉得这 4 位卡通形象还蛮眼熟的，有没有偶尔想起他们、怀念他们？
内容方面，我们还结合文本与图像大数据，开发了摄影大数据与摄影知识空间的产品“百睿光影”。我们做过I、II、III期的“百睿光影”，在自然语言处理、知识图谱等领域为 BigWis 奠定了一定的技术基础。
我们开发过兴趣社交产品“一起吃饭吧”。都市青年吃饭是个难题，不如就近约个虽不熟悉、但有共同兴趣的陌生朋友，一起吃饭吧？
此外，我们还尝试过“Orianna 对话机器人”。有木有记得，有段时间，我的公众号是可以跟后台瞎聊聊的？
但这些都只是探索、只是试验。当我们启动 2015 财年时，我们做出了重要的趋势判断：大数据驱动的智能时代正在到来！从信息化、连接化到智能化，从每个桌面都有电脑、所有实体均可联网，到人工智能接近人类。
然而，尽管互联网正在颠覆传统社会，人们获取信息的方式却仍然传统，无非是被动广播、直接浏览、搜索引擎和主动订阅四种。这使得互联网的“颠覆”成为谎言，人们沮丧地发现：
- 搜索引擎找不到需要的内容
- 我说不清楚我需要什么信息
- 网上信息碎片化、不成体系
- 我不想看到跟我无关的内容
- 网上难以找到更专业的知识
- 我希望它能更理解我的意图
人们体会到，手机已成“器官”，人们沦为工具的奴隶，汹涌而至的海量信息，使注意力严重稀缺。唯有个性化、智能化，才能帮助人们从信息爆炸中摆脱出来，找到知识和智慧。我们相信：
于是，我们决定出发。我们要研发一个平台，起名“HawkHack 大数据氢应用平台”，简称“氢平台”或“H2平台”。我们说：
——让 Hawk 来负责数据采集与整合。Hawk 就是“鹰眼 + 鹰爪”：像鹰眼一样敏锐，能发现千里之外的信息；像鹰爪一样有力，能抓取任何形态的数据。
——让 Hack 来负责数据分析与挖掘。Hack 就是“剖析 + 重组”：力拔山兮气盖世，可以剖析任何知识；乐山乐水乐天下，可以重组任何智能。
——让 H2 来负责数据接口与服务。H2 就是“最轻 + 第一”：氢，最轻量；氢，名列第一；氢，高压之下化身金属，储藏巨大的能量。
我说：我们要穷十年之功，来开发这个平台。我还说，十年，一点都不久，弹指之间。
如今，转瞬已近三年，这位小朋友，可曾上幼儿园了？
忽悠者云：得数据者得天下。忽悠者又说，大数据时代，数据是企业资产。
但我告诉你：大数据就是大垃圾，它是根本没有价值的。
大数据价值的源泉，是将数据转化为智慧。数据-信息-知识-智慧的演进关系，称为DIKW体系(DIKW Architecture)。如果用天气预报来说明，那么：数据是百页箱采集的数字、卫星云图、环境监测的数字，信息是明天的天气、温度、湿度，知识是穿衣指数、晨练指数、洗车指数，而智慧是穿衣混搭方案、减肥健身方案、规避违章方案。
DIKW 体系不是一个严密的体系，数据与信息、知识及智慧之间，绝不是简单的直接映射或衍生递进关系。所以DIKW体系也被称为“信息金字塔”，数据在塔底、智慧在塔尖，形象地告诉人们，通过挖掘大量的数据“金矿”，才能得到一丁丁点儿智慧“金子”。大数据 4V 特征之价值(Value)特征，表现之一是价值密度低，道理就在这里：虽然数据是资产、是金矿，但能产生知识和智慧价值的数据却是很少的。这就是数据金矿、数据资产的真相：数据只是数据价值的“原石”，数据是否有价值，并不由数据本身决定的，其价值取决于特定用户在特定业务场景下的需求。
这也是多年以来，我们持续致力于探索内容大数据的根本原因。因为内容是知识的载体，通过文本、文档、图像、音频、视频等方式，内容承载着知识和智慧。
我们这样描述内容的特征：
- 内容是体系化的，内容通过体系构成领域知识；内容是标准化的，可识别、可组装、可关联。
- 内容服务于特定的商业目标。
- 内容格式是内容的组成部分。
为了帮助人们找内容、看内容、做内容、发内容，我们开发了大数据内容产品“微知”。我们说：“见微知著”[著谐音“猪”]，微知帮助用户突破繁琐，用最小代价获取最大成果。
银行业金融机构是我们聚焦的行业，中小银行是我们聚焦的客户。
但是很不幸，银行的“黄金十年”早已逝去，再也不是“狗都能赚钱”的高大上机构了。事实上，今天的银行很苦逼，整天“哭爹喊娘”：客户贷了款，担心客户跑路不还款；没有客户，想尽办法去挖掘好客户；客户有没有信用，到底能贷多少款，每天都头大；还发愁骗子找上门，成为别人洗钱的帮手……
银行“父母”很清楚：客户被移动渠道惯坏了，风控被 P2P 和现金贷玩坏了，科技被区块链、人工智能等金融技术忽悠坏了……银行必须摆脱半政府、半国企的官僚形态，回归信用中介的金融本质，进行市场化、数字化、智能化转型，通过“大数据+”成为大数据金融公司。
悲催的是，“大数据+”说来容易做来难。大数据资源在哪里？能产生颠覆式创新的业务场景在哪里？
为此，我们基于氢平台，开发了金融大数据产品“氢金数”，用大数据帮银行解除痛苦。
在氢平台的帮助下，氢金数采集整合互联网数据、内部数据及第三方各类大数据，基于大数据、知识图谱、人工智能、区块链技术，封装客户洞察、精准营销、风险监测、反洗钱/反欺诈等金融大数据产品，并提供业务梳理+数据挖掘咨询，探索银行业务场景，与银行一起开发部署大数据应用，落地大数据业务场景。
目前，我们的核心客户以川渝地区银行为根基，正在通过“北上东进”计划，获得全国各地银行“父母”的信任和认可。有理由相信，氢金数能够帮银行转型、与银行联合、甚至变成银行。
所以：氢金数，通过“大数据+”，打造大数据金融科技，成为金融科技氢物种。