看了篇文章，为什么大数据创业很艰难且不赚钱？你需要同「死亡数据轮」作战。它设问道：
为什么国内的45%以上的大数据公司尚未盈利？为什么大数据创业门槛很高？为什么中国尚未出现“独角兽”的大数据企业？
然后，它创造了一个概念，“数据死亡轮”，意思是：大部分公司逃不过“数据不会一直保持不变”、“数据变得毫不相干”、“人们会失去信心”以及“人们将减少使用数据”四大“魔咒”。
本文的主要篇幅，指出了大数据公司失败的四个问题：
问题1：项目心态与流程心态
问题2：激励的偏离
问题3：数据团队成为瓶颈
问题4：辉煌的答案，无用的问题
这里无意重复此文的详细内容，只想说：它指出了问题的一部分，即大数据创业中与“大数据”相关的部分，但大数据创业中与“创业”相关的部分，它即使不是没有分析，至少也是没有作为重点。
我认为，大数据创业之艰难，主要是由于商业原因。不赚钱，不过是因为没有找到盈利模式。[不需要赚钱的“公司”除外，它不需要盈利模式。]
没 数 据
大数据领域的“奇谈怪论”是，搞大数据的，却缺乏大数据。
这并不是笑话。数据看似满地都是，人类各种业务活动和生活方式，无时不刻地在产生数据。但是，当你需要满足某个场景的需求时，数据资源面临的，不是“全集”和“抽样”之争，而是“空集”之苦，或至少是不完整的。
没 产 品
数据只是大数据价值的“原石”，通常情况下，大数据=大垃圾。数据有没有价值，取决于于特定场景下的特定人群。
很多大数据公司没有明白这一点：原始的“裸数据”是没有价值的，更加不能出售。只有对大数据进行开发，变成数据产品，才能成为商品出售。否则，出售“裸数据”，不仅不能成为业务，更可能触犯法律。
没 客 户
客户是企业的生存之本。连产品都没有，当然更不可能有客户，这样的公司定然是死路一条。
基础是商业模式的问题。没有价值主张、没有细分客户群，当然就没有产品、没有客户。大数据领域创业者，很多是所谓“专家”或“技术人才”，对商业逻辑不仅是不了解，甚至不屑于去学习。
没 资 金
老话说，钱不是万通的、没钱是万万不能的。对企业来说，这话更严重。资金是企业诞生的“母亲”，也是企业维持生存与发展的“血液”。正因为如此，资金才被叫做“现金流”。
因为没产品、没客户，大数据创业即使得到投资人的支持，也缺乏“造血”能力，如果现金流断裂，则必死无疑。
没 团 队
我曾极致地说：创业是注定要失败的。因为没钱，所以也没人；因为人都没有，更加没办法开发产品、向客户销售。
在大数据时代，数据人才奇货可居，他们有更好的“高枝”可攀，作为创业公司，公司既岌岌可危，又开不出高薪，也就很难吸引好的人才加盟。
为什么领诚科技？
因为我们有团队。有人称我们为“豪华团队”，这在创业公司是罕有的。
因为我们有客户。从“以客户为中心”进化到“用户至上”，客户和基于客户的创新，永远是我们生存和发展的土壤。
因为我们有数据，并开发数据产品。我们不是纯粹的技术公司或数据公司，我们是业务、数据、技术“三位一体”的大数据公司。
因为我们有收入。有客户，自然就有营收，这是极简单的商业逻辑。
只是，我们的资金还不够雄厚、资源还不足够丰富，这妨碍我们成为“独角兽”。不过，我们丝毫不羡慕独角兽，我们乐于做一头“双角兽”，老实、本份、勤勤恳恳。
我们乐于做一头“无角兽”，看似蠢笨无比，实能迎风飞飏。当时机来临时，我们是世上最聪明的“小怪兽”。