Gartner每年发布新技术成熟度周期曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies)。它将技术成熟周期划分为萌芽期、过热期、低谷期、复苏期和成熟期五个阶段,并评估新兴技术在该曲线中的成熟度。

2013版新技术发展周期中,Gartner以人机关系为主题,提出了六大值得关注的新技术领域:

1. 利用科技扩增人类机能:技术让人类在体能、情感与认知方面拥有更优异的表现。例如,通过穿戴式科技,让企业员工大幅提高生产力、销售能力与客户服务等。

2. 利用科技取代人类:让机器取代人类,从事危险、简单而昂贵或重复的工作。例如,用虚拟客服来回答单纯直接的客户问题,以取代人工客服的繁重工作。

3. 人类与机器协力工作有时让机器和人类协同工作会是更好的选择,以同时发挥两者之长。例如,自动驾驶车辆、移动机器人、自然语言问答等。

4. 让机器更了解人类及环境让机器和系统更了解人文环境及人类与人类情绪,能够更好地创造效益。例如,通过分析微博、微信数据,准确获得消费者对新产品的反应。

5. 让人类更了解机器:机器越来越聪明,而人类的工作越来越自动化,人类必须更了解机器才能感到依赖和安心。例如,具有视听分辨能力的机器人,可利用脸部表情表达理解程度。

6. 让机器与人类都变得更加聪明:大数据及分析与认知运算方法,将帮助人类更智慧地作出决策,并为机器提供感知能力及智能,让人类和机器都变得更加聪明。例如,自然语言问答(NLQA)技术,能让医生研读大量的医学期刊和临床测试报告,以协助诊断疾病或选择适当的治疗方案。

下图是翻译为中文的2013版Garnter新技术成熟度周期曲线。

gartner emerging tech 2013

图中用红色字体标注了四大最值得关注的新兴技术:

  • 大数据开始解决实际问题,增值数据资产,但可能转向低谷
  • 随着移动互联网高速发展,老概念物联网将成为新的热点话题
  • 云计算将更关注安全性和易用性,即将穿越低俗期进入成熟期
  • 企业3D打印日益成熟,给制造业尤其模具开发带来重大影响

由图可见,大数据正处于过热期,并被标识为5~10年到达成熟期。可以预计,2014年大数据将更加火热,其后将可能走入低谷。随着数据容量、数据复杂性以及数据应用需求的急剧增加,大数据技术与能力的发展水平越来越显得跟不上节奏。这不仅让人有些怀疑,我曾经作出的宏观预测是否有足够的依据。某位高人说得好:在信息爆炸的时代,我们不仅容易被别人忽悠,也容易被自己忽悠。

大数据发展年度预测