本文故事取自《大数据》，讲述美国数据驱动的公共管理，从CompStat到CitiStat、StateState、DCStat以及Data.Gov的故事。丰富的生动案例，使此书价值不菲、且阅读体验良好。
1970年，Jack Maple高中毕业，加入纽约交通警察局，成为地铁警察。他当过便衣、追捕过劫匪，十几年警察生涯过去，他陷入思索：警察跟着案件走，等于被罪犯牵着跑，怎样才能掌握主动，主动预测案件发生的规律呢？
这位勤奋的警察，在办公室墙上挂几百幅地图，用不同颜色的大头针来跟踪抢劫案发生的时间地点，分析其中的原因和规律。无数个夜晚，他站在地图前凝视、徘徊，分析第二天可能发生的案件，最后用大头针标识他的结论，安排警力伏击那个“大头针”。
Maple的“地图墙”慢慢产生效果，他把它称之为“未来之图(Charts of the Future)”。1990年，新任警察局长William Bratton在全局范围内推广Maple的方法，第二年便让纽约地铁的抢劫案件下降了27%。
但作为著名的犯罪之都，纽约的整体社会治安并没有好转。1994年，Bratton被任命为纽约市警察局局长。上任第二天，他便将Maple任命为第一副局长，并要求Maple立即组织研发一套电子版的“未来之图”。这便是CompStat (COMPuter STATistics)。
在那个网络尚未普及的蛮荒年代，CompStat收集数据的方法是通过电话和传真向76个警区搜集，再由工作人员统一录入到系统中，进行汇总和分析。
但CompStat的设计思想在今天看来仍十分先进。Maple的工作基础即是基于地图的，所以CompStat是基于地理信息的统计分析系统，可以提供基于位置的服务(LBS)。它很快成为美国警务工作的传奇，并演变为专有名词特指警务管理模式。
每周二、四早晨7点，Bratton就召集全体警区指挥官开会。各警区最新案件显示在辖区地图上，不同颜色代表不同类型的案件，成串圆点则表示系列案件，这些指示成为警区指挥官们的“绩效指示灯”。Bratton基于CompStat的准确数据，要求指挥官们报告工作情况、对策及警力调配。
指挥官们对Bratton强力推行的CompStat的精准管理很不适应，不久，三分之二的指挥官被撤换。但Bratton的铁腕举措十分有效，纽约的犯罪率次年便应声而降，并保持逐年持续下降，使纽约跻身全美最安全的大城市行列。
随着CompStat席卷全美，聪明的政治家开始尝试将这种数据分析的模式应用到城市管理。2000年，巴尔的摩市市长Martin O’Malley在他的任上推出了基于整个城市管理的CitiStat。甫一推出，CitiStat就获得巨大成功，引起了全国关注，并获得了哈佛大学的美国政府创新奖。
几年后，O’Malley当选马里兰州州长，他又将CitiStat推广到整个州，成为StateStat，并引起其他一些城市的仿效。2004年，华盛顿州推出了DCStat。它成为奥巴马的CIO Viviek Kundra、CTO Aneesh Chopra为联邦政府建立的统一开放的数据门户Data.Gov的重要基础。
Maple后来辞去公职成立了一家咨询公司，帮助各地警局实施CompStat系统。2001年他詈患癌症，留下遗言说，希望自己的灵车在黄昏时分穿越时代广场和中央车站，那是他多年致力于改善治安的繁忙工作场所。在他的葬礼上，他被盛赞为美国警察中的伟大发明家。
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