2014/05/07 | 数据智能
像金融一样，电信也是一个严重依赖IT的行业。在电信业务架构eTOM中，可以说所有的过程都是基于信息技术的。因此或许会有人说，电信行业肯定是不缺基础数据的。我认识一位朋友，曾在以服务电信行业为主业的公司里工作多年，主要从事BI研发，自称将电信行业的BI“做穿了”，可算是这种看法的一个佐证。...
2014/05/06 | 数据智能
你或许以为，那些业务开展完全依赖信息系统的行业，不会存在基础数据的问题。比如在银行业，大量数据存储在以核心系统为核心的各种系统之中，并且成熟的银行均建有企业级数据仓库，基于数据仓库的分析型应用多数数十甚至数百个之多。它们怎么会缺乏基础数据呢，只会存在数据质量不够好、数据量太多性能不足等问题。...
2014/05/05 | 数据智能
搞数据的人都清楚，最大的难题不是数据多、数据杂、数据质量不好，而是：根本就没有数据！书面一点说，数据的存在性是第一位的，及时性、有效性、准确性、一致性等等，都是在基础数据具备的前提下，才有讨论的意义。 不幸的是，我们中国的企业，业务和管理往往相当粗放，大量基础数据是缺失的。甚至是，“按道理”系统中“应该”保存的某些数据，可事实上就是没有、或有时有有时没有。我的数据模型师就多次向我抱怨，数据量太小、部分时点数据缺失，预测模型实在难以建立，更遑论让模型具有自学习、自适应的能力。...
2014/05/02 | 数据智能
“大数据恐慌”这个话题，我想好已有十多天了。但由于某些原因，继“断更”16天之后于4月20日发了一次神经，又再次“便秘”了十余天。然而“某些原因”是什么呢？我自己也说不清楚。 幸而有各位朋友的温暖关心，唤醒我沉睡的勤奋，也令我十分感动。有人给我发信息，问我是太忙了还是生病了，为什么这么久没更新。更有人说，每天看微信里的很多文章，绝大部分都是复制粘贴毫无新意，只有我写得最好，所以最爱读。我也答应从五一之后恢复更新。但是不守信的我，又食言了：五一加班过后，和同事吃饭，虽然happy，终究耽误了太多时间，错过了晚间12点的最后机会。...
2014/04/03 | 数据智能
在我宣讲大数据的材料中，我引用过老外的一句话： “We swim in a sea of data… with the sharks… and the sea level is rising rapidly.” 我们在数据的海洋中遨游，而水中满是鲨鱼，并且海平面在快速上升。 这话绝不是夸张。需知，我们今天就生存在一个大数据的世界中：每一秒，全球发送电子邮件300万封；每一分，YouTube上传20小时视频信息；每一天，微博新贴1亿条、淘宝交易2000万笔，而Google处理数据近30PB……...
