2014/04/01 | 数据智能
最近我在北京，听说一些事情，觉得……从积极一面说咧，政府正在取得很大的进步，懂得通过大数据显著提升政府效率；从消极一面说咧，我们都被玩了——你懂的。这里过滤一些敏感信息，与你分享如下。 政府正在建立一体化企业监控平台。目前，政府部门各自为政，工商、税务、社保等等政府机构，都是垂直管理，在地方上要横向沟通，那是难上难。早在“十一·五”规划期间，就有专家向国务院建议设立国家级数据中心，但一直悬而未决。据传，国家决定从金融监控角度起步，逐步实现对企业进行一体化监控。这样：...
2014/03/28 | 数据智能
这两天忙招聘，发现：大数据这个弄潮领域还是很受欢迎滴，但同时很遗憾，合格的大数据人才还是很难寻觅滴。 无论大数据概念是否有准确定义，我们已经生存在以移动化、社会化、大数据、云计算、物联网为核心特征的时代。因而，大数据人才将面临越来越大的缺口，并且在相当长时间里保持这一势头。 什么是大数据人才？大数据都没有公认一致的定义，大数据人才当然也没有行业共识，因此客观上，大数据人才难觅，首先是因为需要大数据人才的公司写不出正确的JD。HR甚至会瞪大迷茫的双眼问：“我怎样知道我正在寻找什么样的人才？”...
2014/03/27 | 数据智能
今天去四川大学作培训宣讲和校园招聘，重拾很多大学教师时代的感受，并面对如花似玉的很多年轻面孔，很有趣，也很happy。 但作为大数据从业者，我也有些遗憾：如果基础数据条件再好一些、数据分析技术再成熟一些，用大数据来做招聘，必然更加轻松和高效。 我可以再一次声明：人的智慧是不可替代的。然而，人才招聘确确实实是大数据很容易发挥作用的领域。...
2014/03/27 | 数据智能
在原有的人才数据库的基础上，导入以社交媒体为代表的“大数据”将使HR （ 人力资源部门）做聘用决策时更客观。 数据，对于企业的HR...
2014/03/26 | 数据智能
之前我说过多次，这是消费者当家作主的时代。因此，洞察消费者体验和行为成为企业生存的秘诀，而海量数据的收集、处理及挖掘能力成为提升企业竞争力的必力备手段。 收集和分析正确的数据、切实理解消费者体验及行为，已成为企业挖掘数据金矿的当务之急。为了提高消费者忠诚度、从根本上取得竞争优势，分析消费者的10个关键要点如下。 1. 尽可能采集全量数据...
