最近应邀做点大数据讲座培训，也有不同领域的小伙伴希望我能推荐一些大数据读物。整理了一下，列了个书单。总体上偏应用，没有选入较技术的著作。仅供参考。
1 入门基础
1. 涂子沛：《大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活》
这是国内第一本冠名大数据的书，也涂子沛一夜成名、后来有机会任某大互联网公司副总裁的基础。作为理解大数据概念，以及大数据在公共领域、特别是政府方面的应用，科普价值蛮好的。
2. 维克托•迈尔-舍恩伯格：大数据时代: 生活、工作与思维的大变革
另一本知名的大数据科普书。它重点论述了，大数据是从因果关系的串联思维，进化到关联关系的并行思维。其译者，成都某大学最年轻的教授，因此书获得很高知名度，以至于被江湖“验证”为“恍若骗子”。
3. 车品觉：决战大数据：驾驭未来商业的利器
神马，你不知道车品觉？那太不应该了。他也是国内知名的大数据大忽悠大师了。这本书比较生动，因为它讲了一些不错的应用场景。
4. 大河原克行：图解大数据
这是日本人写的一本小书。说实话，日本人还是很令人钦佩的。用这么小的篇幅，讲清楚了大数据的基本概念、发展背景以及大数据在不同行业的应用、在大数据领域有哪些有影响力的企业、大数据的未来等大话题。如果想快速入门又不想懂太多的话，此书是首选。
2 大数据趋势
5. 克劳斯·施瓦布：第四次工业革命: 转型的力量
这并不是很切题的大数据著作。但是在当今时代，什么趋势能离得了大数据呢？大数据是一切趋势力量的内在驱动。
6. 亚力克·罗斯：新一轮产业革命: 科技革命如何改变商业世界
从书名到包装，和前一本很像对不对？但这本更接地气。它的核心是，科技将改变、甚至重塑一些行业。它“遇见”了十年后的机器人、医疗、金融等行业的发展趋势。
7. 艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西：爆发：大数据时代预见未来的新思维
现在出版社很下作，老喜欢玩标题党。这本书的原题并没有大数据字样。不过，讲到爆发，首当其中的那一定是大数据呀！这本讲趋势的书，内在逻辑离不开大数据。
8. 艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西：链接: 商业、科学与生活的新思维
这是《爆发》作者多年前的一本老书，出版于十年前。所以本质内容，当然并没有大数据。但是它的创见在于，世界的复杂性在哪里？无非是链接二字啊。
9. 王坚：在线: 数据改变商业本质,计算重塑经济未来
这是一本新书，说实话我还没有看过（书正在路上）。我为什么没有读过却会推荐它？相当程度上出于对作者的信任。王坚博士“玩”了 8 年云，终于站出来写本书，他对于趋势和本质的把握，应该有独到之处吧。
3 大数据应用
10. 郑毅：证析: 大数据与基于证据的决策
这是国内较早出版的大数据专著。作者郑毅将 analytics 这个“熟悉的陌生词”译为“证析”，并讨论了“证析”应用场景和企业应用。全书体系架构一般，但与后来许多粗制滥造的国内大数据图书相比，作者是下了相当功夫的。
11. 大卫·芬雷布：大数据云图: 如何在大数据时代寻找下一个大机遇
有哪些人在搞什么样的大数据？《大数据云图》告诉你。这本书本质上一个网站，所以其内容可能随时过时，不如你到网站上钻研钻研，看看大数据行业别人都在搞些啥新花样儿。
12. 戈登·贝尔：全面回忆: 改变未来的个人大数据
如果你不知道本书作者，你就对计算机行业不太了解。戈登·贝尔是个大人物！史称小型机之父。但是他也是个疯子！他 1998 年就开始“玩”大数据，你信吗？他设计了一个匪夷所思的系统，把他的一言一行、一举一动全部保存起来。谁知道呢，也许他将来就是人类永生之父了哟。
4 大数据行业应用
13. 罗伯特·托马斯：大数据产业革命: 重构DT时代的企业数据解决方案
本书全面讨论大数据的行业影响。涉及的领域较多，讨论了农业、医疗、保险、零售等九大行业。可能因为面太广而不太深入，其内容不太给人深刻印象，但毕竟还是蛮不错的参考。
14. 坦纳：大数据营销: 互联网+时代如何定位客户
精准营销是大数据常见的重要应用之一，但大数据营销写得好的书还真不多。这本书至少不是国内作者“炮制”的，还是体系完整、值得参考的。
15. 麦德奇：大数据营销: 定位客户
本书是大数据营销的反动。看英文书名你就知道了，它是讲小数字的。讲真，其实大数据本身没什么好讲的，如何用数据解决业务问题才是创造价值的机会。这本书值得学习。
16. BRETT KING：Bank3.0: 銀行轉型未來式(繁体中文)
大数据怎么离得了银行！而说到银行的未来，这本 Bank 3.0 就是必然之选了。没错儿，它真不是一部大数据著作，它是告诉你银行未来不是 bank，而是 banking 的。但是，没有大数据，行吗！
17. 金（King.B.）：大数据银行：创新者、颠覆者、企业家们正在重塑银行业
这是 Bank 3.0 作者后来写的一本书。确实，续篇容易陷入“狗尾续貂”的困扰，它没有 Bank 3.0 那么有创见。然而，数字货币、个性化金融服务、大数据征信等等话题，谁又能绕得过去呢。
18. Chris Skinner：互联网银行
这本书的中文名是“画蛇添足”式的，其实数字银行才是真正的大势啊。此书虽然较为科普，但是涉及到了数字银行未来的主要趋势，尤其是包含不少有趣的案例。相比之下，比前两本更值得一读。
19. 帕科•昂德希尔：顾客为什么购买(升级版): 新时代的零售业圣经
研究大数据，怎么少得了零售行业！本书是人称“零售学之父”的帕科•昂德希尔的经典作品，饱含 20 多年的实践沉淀。没错，本书可能一个大数据的字眼都没有。但是研究顾客行为，谁又能出其右者！本书值得你一读、再读、三读。不管你做不做零售业。
20. 珍妮•布利斯：顾客为什么”粉”你: 驱动顾客极度狂热的5大策略
如果顾客是你的粉丝，你还愁卖货吗？这本有趣的书，告诉你让顾客成为粉丝的诀窍。它确实不算杰作，但是比起某些流行的大忽悠，你还是能学到理念和技巧的。
21. 杰夫·霍金斯：智能时代
大数据是当代人工智能的根本，学习大数据，怎么离得了 AI！但是 AI 的书太多，既然你在大数据的门外探头探脑，太专业的 AI 对你来说估计也是“行路难”。这本书正好！虽然出书较早，但它既没有太艰深，又相对比较全面。
5 大数据架构
22. 威廉.H·英蒙：数据架构: 大数据、数据仓库以及Data Vault
这是数据仓库之父英蒙的著作，是一本新书。英蒙没有躺在数据仓库的“功劳簿”上，他在本书中以更宽泛的视角看待企业数据。本书最有趣的特色是把业务价值与重复型和非重复型数据结合起来，并描述了如何通过文本消歧实现非重复型数据中的业务价值。
23. 朱洁：大数据架构详解: 从数据获取到深度学习
国内作者的普遍问题是，因为缺乏深度，只能追求框架的大而全。本书从大数据的产生和采集讲起，涵盖了大数据架构的业务和技术，还算不错的综述。至于其中的机器学习与数据挖掘部分，那就是聊胜于无吧——包罗万象总是很难的。
24. 王保育：企业数字化转型架构: 互联网+时代的创新技术与实践
从书名便知，本书不是讲大数据架构的。不过，在大数据的驱动下，企业架构势必会发生很大变化。多来源、多类型的大数据分析嵌入业务流程之后，企业的数字化转型将何去何从？IBM 历来是框架高手，本书给出了 CAMSS 架构参考。
6 大数据管理与治理
25. DAMA International：DAMA 数据管理知识体系指南
说到数据管理与治理，那怎么也离不开“大妈”DAMA(国际数据管理协会)的。本书是国际数据管理协会提出的 DMBOK 的中文版，语言精炼、结构严谨，是数据工作者必备的案头书。包含大数据内容的 DMBOK 2.0 尚在起草中，出版中文版本更是遥遥祝无期，因此目前本书难得的精品。
26. 桑尼尔·索雷斯：大数据治理
把数据治理放到大数据环境下，本书就算是既有方法论、又有实战指南的好作品了。它从大数据类型出发，提出了大数据治理的框架与准则。不过，它总体上偏实战，还算不上是结构严谨的开山之作。
