本文根据IBM商业价值研究院的研究报告《大数据在现实世界中的应用》(Analytics: The real-world use of big data)编译。虽然报告成文时间较早(2012)，但其基本结论，对于国内企业、尤其是“传统”企业来说，仍然具有非常现实的借鉴价值，不失为大数据“破题”的基本路径。
大数据已经超越技术趋势，正在成为业务模式的颠覆者。因此，对于企业决策者来说，理解什么是真正意义上的大数据，并根据自身企业的实际情况采取行动，已经成为很多企业挑战危机、实现大数据“破题”的必由之路。
什么是大数据？对于企业而言，大数据可以理解为从现有数据、全新信息及其他可用内部源中提取业务洞察的能力。如何从大数据中获取更多价值？企业可从以下五方面着手“破题”。
1、以客户为中心推动初始举措
客户，包括消费者和企业客户。以客户为中心，能够为企业提供最大价值。对企业来说，这意味着：从客户分析入手，通过真正了解客户需求，并预测客户的未来行为，从而为客户提供更好的服务。
以客户为中心殊非易事。在全面数据化的今天，以客户为中心，便需要将客户作为个体进行了解，建立360度客户视图，并分析客户的特征和行为。为了达成这一目标，企业需要斥资投入在新技术和分析能力等领域。
通过全面整合交易数据、多渠道交易数据、社交媒体数据、外联数据（如VIP会员卡）及其他与客户相关的数据，企业能够提高分析客户偏好和需求的能力——这是营销、销售和客户服务在过去几十年来梦寐以求而不得其门而入的目标。
零售、电信、医疗、政府、银行等诸多行业，通过新的技术途径，能够提升与现有客户和潜在客户交流的能力。另一方面，大数据可以作为客户与企业沟通的双向通道。
以客户为中心，便能实现新型协作方式。例如，通过获取驾驶员的位置信息，汽车厂商可以获得关于驾驶行为的综合分析，从而了解客户、改进产品和提升服务。
2、制订整个企业的大数据战略蓝图
像其他战略一样，大数据战略应包括大数据愿景、战略目标和落地举措。同时，必须平衡关键业务用户的需求与IT实施蓝图之间的一致性，确保利用数据改进业务目标。
大数据战略蓝图应明确关键业务挑战、制订实施大数据的业务流程，并包含实现该蓝图所需的数据、工具和架构，以及所应涵盖的大数据范围。
根据企业的发展阶段，可评估所大数据成熟度，并确定大数据发展目标： 
3、从现有数据开始，实现近期目标
为了实现大数据战略的短期效果，企业应充分了解最初能达到的目标。如果企业之前已经进行过成功的探索、并实现了初步业务价值，则更应充分利用企业已经掌握的数据信息。
从现有资源着手，充分利用现有数据、软件和技能，也是投资保护和提升近期业务价值的要求。显然，充分利用现有存储、扩展已有数据仓库，以便处理更大量和更多类型的数据，是容易想到的入门方案。
4、根据业务优先级，逐步建立分析能力
随着大数据越来越热门，数据分析工具越来越多，而企业的分析能力却越来越严重缺乏。大数据战略会要求企业提升数据分析工具和技能，以满足日益迫切的业务分析需求。
为了满足数据分析需求，企业不得不关注业务分析人员的发展和进步，并提升数据科学家等职位的地位。而对于那些已经具有一定人员和能力的企业来说，则须注重专业发展方向，制定明确的职业晋级制度。
大数据分析能力，首先体现为增强基础设施，包括：信息整合、可扩展的存储、高容量数据仓库、分析脚本与开发工具、列数据库、负载均衡与优化、Hadoop/MapReduce、NoSQL、流计算等。
大数据分析技能方面，最重要的能力还是传统的统计分析与BI能力，如查询与报表、数据挖掘、数据可视化、预测建模等。但模拟仿真、自然语言处理、地理空间分析、流分析、视频与语音数据分析等，也越来越受到重视。
5、基于可衡量的指标，进行投资回报分析
大数据战略蓝图的制订和实施，离不开可靠而量化的投资回报分析。大数据投资回报，可从典型的业务价值入手：
- 更聪明的决策：通过整合新的数据资源，提高决策质量
- 更快速的决策：通过实时的数据获取与分析，实现“影响点”快速决策，例如客户访问公司网站或与客服通电话时
- 创造奇迹的决策：使大数据举措有所侧重，让提供差异化的领域成为决策重点