小时候,我经常在山上放牛,观察蚂蚁是其中的一件趣事。如果你单独观察一只蚂蚁,你会觉得它真的好笨啊,忙忙碌碌不知道在干些啥,你很容易就能让它改变行程。

研究发现,蚂蚁并不聪明,真正聪明的是蚁群。蚂蚁、蜜蜂和白蚁等社会性昆虫都是自然界最奇妙的生物,这些看似简单的物种群落繁荣了数千万年。它们觅食、竞争和繁殖都甚为成功,群落里的每一只都遵从着简单的规则,根据局部信息采取行动,而对于整个群落中所发生的事情却总是一无所知。

人类则有着更分明的等级,并且习惯性地依赖于专家。例如,你是怎么找到你的住所的?你可能会找一名房产中介,他为你介绍一套又一套的房子,直到你觉得地理位置和面积都比较合适,价格、户型你也都能接受。房产中介具备对市场和需求的全局性了解,能帮你找到合适的卖家或房东。

那么,你怎样才能为几千人找到合适的房子?

蜜蜂就解决了这个问题。当暮春来临时,蜂王和繁茂的蜂巢中大约一半离开,开始组建一个新的群落。蜂群包括上一万只强壮的蜜蜂,它们首先停在附近的树枝上,形成胡须状的群落。最后,它们一起飞向新家,通常是远处理想的空心树。

几百年来,养蜂人一直在观察蜜蜂成群分迁的过程,却不知道蜜蜂是怎么做到的。

为了回答这个问题,专门研究蜜蜂行为的生物学家建立了控制条件,仔细研究了蜂群如何找到新家。科学家把成群的蜜蜂带到一个孤岛上,并为每只蜜蜂做了识别标记。然后,他们设置了五个箱子供蜜蜂选择,包括一个大小、高度和朝向都比较理想的蜜蜂住所。岛上几乎没有树木,这就限制了“房地产市场”,保证蜜蜂会在具有不同吸引力的五个箱子当中做出选择。

任何一只侦察蜂回到蜂群后,只要发现一处有吸引力的、可能成为新家的地方,就会跳摇摆舞:许多蜜蜂不停地环绕飞行,组成一个8字,舞的角度表示新家的地理位置,持续时间则反映了位置的好坏。位置越好,舞跳得越久。

令人震惊的是,蜂群似乎具备群体智慧的思维。蜜蜂并不在原地做出飞往新家的决定,而是在未来的巢穴地点做出选择。一旦侦察蜂在某个可能成为新家的位置附近看到大约15只其他侦察蜂,它们就会产生群体感应。然后,它们飞回蜂群,鼓励其他蜜蜂一起飞,并指引它们去往新的住所。这好像是一场争取支持可能的地点的竞赛,最先获得15只蜜蜂支持的地方就会胜出。有意思的是,蜜蜂几乎总能选出最好的位置。 

不同于大多数人类机构,蜂群并没有领袖。这是一个没有预算、战略计划和截止日期的世界,你无法通过访谈其个别成员,来推测这个团体为什么如此有效。

事实上,科学家发现,任何一只侦察蜂的信号都是“极其嘈杂”的,只有当这些个体聚集在一起时,团体才能弄清楚要做什么。

蜂群可以让人类学到很多,从举行委员会会议,到解决错综复杂的难题。

群体智慧是违反直觉的:你无法通过分析少数关键人物的决策,来理解群体的复杂行为。你不能在错误的基础上理解和管理复杂的自适应系统,从复杂系统的局部来解释整体行为也是错误的。

1 复杂的自适应系统:整体比部分更智慧

 

可以简单定义一下复杂的自适应系统,以便解释它为什么使人感到困惑。简单地说,复杂的自适应系统由三部分组成:

  1. 一群异质主体。这些主体可以是你的大脑神经元、 蜂巢里的蜜蜂、市场中的投资者,或居住在某城市的人。异质意味着每个主体都具有不同的、不断进化的决策规则,这些规则既可以反映环境,又可以试图预测其中的变化。

  2. 这些主体相互作用,通过互动创建了结构,科学家通常把它称为涌现(emergence)。

  3. 涌现出来的结构就像一个更高层次的系统,具有与基础主体不同的某些属性和特征。

对蚁群来说,虽然单个蚂蚁不聪明,但作为整体的蚁群却很聪慧。整体大于部分之和,不能基于组成部分来理解系统。事实证明,大而复杂的系统由众多成分聚集而成,其行为不能通过简单地推断其中一些成分来理解,每一层面复杂性都会出现全新的属性。如果想了解蚁群,不能去问单个蚂蚁,它不知道是怎么回事,你应该去研究蚁群。

问题超出了复杂的自适应系统难以理解的本质。 人类有渴望深刻地理解因果关系,因为这种联系可以赋予人类进化优势。在复杂的自适应系统中,没有简单的方法可以通过研究各个部分来理解整体,因此简单寻找系统级结果的主体级原因是没有用的。 然而,人们的思想并不会编造理由来解释原因不明的结果。寻求因果联系时遇到因果不明确的的系统,就会出状况。

第一种错误是,通过不适当地推断个人行为,来解释群体的行为。例如,投资者、管理者和媒体往往认为,公司每股收益是股票价格的关键。但金融经济学家的研究结论是,驱动股票价格的是现金流,而不是收益。

通过两种截然不同的方法,收益派和现金流派营就此问题进行了讨论。收益派听取人们日常谈话的话题,包括投资社群的聊天、电视台的节目、报纸上刊登的故事;经济学家则考察市场行为。一派关注部分,一派注重总体。例如,实验经济学研究显示,即使个体参与者的信息有限,市场也可以产生非常有效的价格。正如观察一只蜜蜂不能帮助你理解蜂群的行为,听个人投资者的意见也不会让你深入了解市场。

市场的意见远比个人观点更重要。通过研究市场,你可以更好地了解各种决策是如何影响经济价值的,这远比听取信息不够完整的个人意见有效。这不仅仅是学术兴趣问题:一项调查显示,为了达到收益目标,80%的公司高管会放弃创造价值的投资。

对于高管人员而言,这种重点错置相当致命。他们更依赖于高薪顾问的可疑指导,而不是依靠市场的集体智慧。 从个人到群体的思维转变是困难的,尤其是因为个人意见更容易获得,也更有说服力。

遗憾的是,行为金融学尽管考虑心理学在经济决策中的作用,但也会犯错误。行为金融学认为,既然个人是非理性的,而市场又是由个体组成的,那么市场也应该呈现出非理性特征。这就好像在说:“我们研究了蚂蚁,能够证明它们笨拙无能,因此可以推断出蚁群也是笨拙和无能的。”但如果存在更多差异,这一结论就不成立了。市场非理性并非来自个人非理性。比如,和我都都非理性、都过度自信,但如果你是自负的买家、我是自负的卖家,我们的偏见可以相互抵消。应对系统时,群体的行为更重要。必须仔细考虑分析单位,你才能做出正确的决策。